Data Engineer Manager (m|w|d) Daten-Management für Geschäftsentscheide und den Alltag für dienstleistungsorientierte Macher (80-100%)

Als Data Engineer sind Sie die Schnittstelle zwischen Business und IT und verantworten die Datenmodellierung und Datenbereitstellung in unserer Reporting- und BI-Landschaft. Im Datenteam der Unternehmensentwicklung unterstützen Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen extrahieren, transformieren und für die Umsetzung fachlicher Reportinganforderungen bereitstellen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

• Leitung und Unterstützung innovativer Data-Projekte im Bereich Qualitäts-, Risiko- und Performance-Management;
• Datenmodellierung, Data Pipelining und Data Warehousing zur Analyse, Erstellung und Implementierung analytischer Datenmodelle;
• Unterstützung des Frontend-Teams mittels Requirements Engineering bei der Entwicklung moderner Reportings und Dashboards;
• Entwicklung, Pflege und Erweiterung technischer BI- und DWH-Komponenten OnPrem sowie in der Cloud;
• Eigenständige Initiativen zur Erhöhung der Automatisierung und Qualitätssicherung entlang der gesamten BI-Wertschöpfungskette;
• Beratung interner Kunden bei Datenfragen über die gesamte Wertschöpfungskette

Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen wichtigen Beitrag zur kontinuierlichen Überprüfung und Bewertung der strategischen Zielerreichung unserer Mandantin. Mit Ihrer hands-on Erfahrung in der Entwicklung und Erweiterung technischer BI-Architekturen sowie Ihrem hohen Dienstleistungsverständnis unterstützen Sie aktiv die Unternehmensentwicklung und treiben Innovationen voran.

Für diese anspruchsvolle Aufgabe verfügen Sie idealerweise über einen Hochschulabschluss mit quantitativer Ausrichtung. Zudem bringen Sie mehrere Jahre an Erfahrung als Data Engineer mit.

Folgende Erfahrungen bringen Sie in dieser Aufgabe weiter:

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und/oder R;
• Kenntnisse in OLTP- und OLAP-Technologien sowie den gängigen Versionsverwaltungstools;
• Erfahrungen mit Exasol, Airflow und Tableau von Vorteil;
• Solide Kenntnisse in Machine Learning (z. B. Feature Engineering) zur Unterstützung von ML-Engineers;
• Erfahrungen mit datenrelevanten Services von mindestens einem Hyperscaler (vorzugsweise AWS oder Azure);
• Grundkenntnisse in BI-Tools und DataOps Skills

Ihre starke Auffassungsgabe, Ihre Fähigkeit, komplexe Probleme innovativ und lösungsorientiert zu bewältigen, und Ihre Macher-Mentalität machen Sie zu einer wertvollen Bereicherung für unser Team. Sie arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und behalten stets das große Ganze im Blick. Gleichzeitig sind Sie ein Teamplayer mit hoher Empathie, aufgeschlossen für Neues und kritikfähig. Ein solides IT-Verständnis (z. B. Netzwerke) rundet Ihr Profil ab.

Wenn diese Beschreibung auf Sie zutrifft, dann bewerben Sie sich gerne mit Ihren Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Arbeitszeugnisse, Diplome) über  Kienbaum Jobs  unter der Kennziffer 278846. Gerne beantworten wir Ihre Fragen und freuen uns, mit Ihnen diese Stelle weiterzuentwickeln.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie  hier .

Kienbaum AG
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