Linux System Engineer/Operator for the neurosurgical intensive care unit
Infos sur l'emploi
- Date de publication :10 janvier 2025
- Taux d'activité :40%
- Type de contrat :Temporaire
- Langue :allemand (Courant), anglais (Courant)
- Lieu de travail :Zürich
Maschinelles Lernen hat durch das Aufkommen von "Big Data" Ansätzen enorm an Popularität hinzugewonnen. Durch das Auswerten großer, verbundener Datensätze können hochkomplexe Zusammenhänge modelliert und vorher unbekannte Muster aufgedeckt werden. Die Neurointensivstation des Universitätsspitals Zürich steht dabei an der Spitze der Forschung und hat ein IT-Infrastruktur entwickelt, welches "Big Data" Methoden im klinischen Alltag anwenden lässt. Dazu werden Vitalparameter wie Blut-/Hirndruck, Sauerstoffsättigung und Hirnströme gesammelt und zur Echtzeitvisualisierung und -analyse aufbereitet. In einem weiteren Schritt werden maschinelle Lernalgorithmen mit den gesammelten Daten trainiert um kritische Zustände der Patienten (z. B. Sauerstoffunterversorgung, Hirndruckanstieg oder epileptische Anfälle) vorherzusagen und die entsprechenden Situationen präventiv angehen zu können.
Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.
Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.
per sofort oder nach Vereinbarung
Qualifikationen
* Eine fundierte Grundausbildung als Informatikerin/Informatiker und Erfahrung im System Engineering, mit Schwerpunkt Big Data und ML/DL Anwendungen
* Sehr gutes Verständnis für Systemarchitekturen und Netzwerke
* Hervorragende interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten mit Klinikern, Informatikern und Datenwissenschaftlern in Englisch und Deutsch
* Erfahrung mit Apache Kafka, Datenbank-Technologien (PostgreSQL, MySQL, etc.) und Versionsverwaltungstools (Git, GitLab)
* Idealerweise Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden, der Implementierung von ETL-Prozessen sowie im Umgang mit Data Lakes zur Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Anwendungen
* Sehr gutes Verständnis für Systemarchitekturen und Netzwerke
* Hervorragende interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten mit Klinikern, Informatikern und Datenwissenschaftlern in Englisch und Deutsch
* Erfahrung mit Apache Kafka, Datenbank-Technologien (PostgreSQL, MySQL, etc.) und Versionsverwaltungstools (Git, GitLab)
* Idealerweise Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden, der Implementierung von ETL-Prozessen sowie im Umgang mit Data Lakes zur Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Anwendungen
Sie haben Spaß daran, ein laufendes System nicht "nur" zu verwalten, sondern ein in der Entwicklung befindliches System weiterzuentwickeln. Sie sind kreativ und bereichern die Arbeitsgruppe mit eigenen Ideen und einem ausgezeichneten Verständnis für Systemarchitekturen. Sie scheuen sich nicht, sich in neue Technologien einzuarbeiten und pro-aktiv robuste Lösungen zur Verbesserung des Gesamtsystems zu entwickeln.
Unser Angebot
Mit Stellenantritt ab April 2025 oder nach Vereinbarung besteht Ihre Aufgabe darin, das System zu überwachen und, in enger Zusammenarbeit mit Forschenden und ärztlichem Personal, weiterzuentwickeln. Dabei geht es einerseits um die Wartung und Betrieb der virtualisierten Linux-Umgebung (Proxmox Virtual Environment) zur Aufnahme und Verarbeitung der Daten (basierend auf Open Source Software wie Apache Kafka, PostgreSQL, Nginx etc.). Andererseits erfordert das System die robuste Integration weiterer verschiedener Messgeräte an die gemeinsame Schnittstelle. Ihr Arbeitsfeld umfasst dabei die Interaktion mit Linux Systemen (Debian/Ubuntu), Medizintechnischen Geräten, die Umsetzung von Softwaretools zur Datenaufbereitung (Java/Python) sowie das Überwachen, Warten und Dokumentieren des gesamten Systems mittels entsprechender Programme (Grafana, Git).
Universitätsspital Zürich
8091 Zürich
8091 Zürich
