(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%

Eraneos ist ein internationales Management- und Technologie Beratungsunternehmen, das Kund:innen bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und komplexer Transformationsprojekte unterstützt, um die Chancen der Digitalisierung maximal auszuschöpfen.     

"Daten werden der zentrale Rohstoff aller Unternehmen. Wir helfen unseren Kunden, den Wert ihrer Daten zu erschliessen." 

Unser Data & AI-Team unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheide zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir begleiten unsere Kund:innen entlang der ganzen Daten-Wertschöpfungskette: von der Daten- und AI-Strategie, dem Data Management und dem Finden innovativer Use Cases über Projektleitungen und dem Implementieren von Cloud- und On Prem-Plattformen bis hin zum Data Engineering und der Implementierung von GenAI- und Machine Learning-Modellen. 

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos

In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.  

Dieser Job ist für dich, wenn

• Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen. 

• Du in Data Science- und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras. 

• Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mittels matplotlib, seaborn, streamlit. 

• Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.  

• Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten. 

• Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast. 

• Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik. 

• Deine Deutsch- oder Französisch-Kenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst. 

Als i-Tüpfelchen bringst Du mit  

• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken 

• Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile 

• Erfahrungen im Cloud-Umfeld 

• Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP