Data Engineer

job details

Rôle :
Collaborer avec des experts techniques et métiers pour faire évoluer la plateforme de données de l’entreprise, en lien avec les stratégies data et cloud. Travailler de manière innovante et agile pour valoriser et gouverner les données.

Tâches principales :

Concevoir et implémenter l'infrastructure Cloud Data.
Analyser les demandes business et proposer des solutions Data.
Participer au choix des outils et à la mise en place des environnements techniques.
Soutenir les Data Scientists.
Critiquer la mise en place de nouveaux flux de données.
Garantir la qualité, fiabilité, cohérence, confidentialité et sécurité des projets.
Améliorer les processus, templates et méthodologies du département Data Analytics.
Partager ses compétences avec l’équipe.
Compétences techniques requises :

Bonnes connaissances en Python, SQL ; Spark est un plus.
Connaissance des infrastructures containerisées (Docker, Kubernetes).
Maîtrise des concepts Big Data.
Aptitudes et Soft Skills :

Exemplarité en Software Craftsmanship.
Capacité à échanger et remettre en question ses idées.
Réceptivité aux feedbacks constructifs.
Envie de partager, apprendre et s'améliorer.
Expérience minimale :

Minimum 2 ans d’expérience dans un poste similaire.
Expérience avec les pratiques DevSecOps (CI/CD, git, security by design).
Atouts supplémentaires :

Expérience avec une plateforme Data Cloud (Azure, AWS, GCP).
Expérience en sécurité de la plateforme de données.
Expérience avec ElasticSearch.
Expérience avec Terraform et l’infra as code (IaC).
Formation :

Formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou équivalente.
Langues :

Francophone ou niveau de français C1.
Bonnes connaissances en anglais (B2).

Rôle :
Collaborer avec des experts techniques et métiers pour faire évoluer la plateforme de données de l’entreprise, en lien avec les stratégies data et cloud. Travailler de manière innovante et agile pour valoriser et gouverner les données.

Tâches principales :

Concevoir et implémenter l'infrastructure Cloud Data.
Analyser les demandes business et proposer des solutions Data.
Participer au choix des outils et à la mise en place des environnements techniques.
Soutenir les Data Scientists.
Critiquer la mise en place de nouveaux flux de données.
Garantir la qualité, fiabilité, cohérence, confidentialité et sécurité des projets.
Améliorer les processus, templates et méthodologies du département Data Analytics.
Partager ses compétences avec l’équipe.
Compétences techniques requises :

Bonnes connaissances en Python, SQL ; Spark est un plus.
Connaissance des infrastructures containerisées (Docker, Kubernetes).
Maîtrise des concepts Big Data.
Aptitudes et Soft Skills :

Exemplarité en Software Craftsmanship.
Capacité à échanger et remettre en question ses idées.
Réceptivité aux feedbacks constructifs.
Envie de partager, apprendre et s'améliorer.
Expérience minimale :

Minimum 2 ans d’expérience dans un poste similaire.
Expérience avec les pratiques DevSecOps (CI/CD, git, security by design).
Atouts supplémentaires :

Expérience avec une plateforme Data Cloud (Azure, AWS, GCP).
Expérience en sécurité de la plateforme de données.
Expérience avec ElasticSearch.
Expérience avec Terraform et l’infra as code (IaC).
Formation :

Formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou équivalente.
Langues :

Francophone ou niveau de français C1.
Bonnes connaissances en anglais (B2).