Data Engineer (m/w/d) 100%
Key information
- Publication date:30 December 2024
- Workload:100%
- Contract type:Unlimited employment
- Salary:CHF 100 000 - 120 000 /year
- Language:German (Fluent), English (Fluent)
- Place of work:Kriens
Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung moderner Dateninfrastrukturen. Sie unterstützen das Team dabei, Daten effizient bereitzustellen und in nutzbare Informationen zu verwandeln. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und modernste Technologien einzusetzen.
- Aufbau und Wartung von Datenbanken und Data Warehouses.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Business-Analysten, um Datenanforderungen umzusetzen.
- Integration und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.
- Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit.
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Cloud-Lösungen (z. B. Azure, AWS, GCP).
- Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Performance-Monitoring-Tools.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und modernen Datenarchitekturen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und optional Scala.
- Erfahrung mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Airflow oder ähnlichen Tools.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure Data Factory, AWS Glue, Google BigQuery).
- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB).
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und eine lösungsorientierte Einstellung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie.
- Förderung von Weiterbildungen, z. B. in Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, GCP).
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
- Ein kollegiales Team und eine offene Unternehmenskultur.
Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.- Aufbau und Wartung von Datenbanken und Data Warehouses.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Business-Analysten, um Datenanforderungen umzusetzen.
- Integration und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.
- Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit.
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Cloud-Lösungen (z. B. Azure, AWS, GCP).
- Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Performance-Monitoring-Tools.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung.- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und modernen Datenarchitekturen.
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und optional Scala.
- Erfahrung mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Airflow oder ähnlichen Tools.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure Data Factory, AWS Glue, Google BigQuery).
- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB).
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und eine lösungsorientierte Einstellung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wissenswertes
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte in einem dynamischen Umfeld.- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie.
- Förderung von Weiterbildungen, z. B. in Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, GCP).
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen.
- Ein kollegiales Team und eine offene Unternehmenskultur.
Contact
Robin Cankurt
