Experte für Finanz-Analytics & AI (w/m)
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:07 November 2024
- Pensum:60 – 100%
- Vertrag:Festanstellung
- Sprache:Deutsch (Fliessend), Englisch (Fortgeschritten)
- Arbeitsort:Region Bern Mittelland (BE/SO/AG)
Das kannst du bewegen.
- Du generierst, entwickelst und verprobst wertschöpfende Lösungsansätze mit Fokus auf Artificial Intelligence zur Weiterentwicklung von Analytics im Finanzbereich.
- Eine zentrale Rolle bei deiner neuen Stelle nimmt die Orchestrierung des Zusammenspiels von IT- und fachbereichs-gemanagten Analytics-Lösungen ein. Technologisch umfasst unsere Enterprise Analytics eine SAP- und eine Azure Cloud-Plattform.
- Du unterstützt als Enabler die Process-Owner und Fachbereiche mit der Entwicklung von neuen, einsatzfähigen Standards.
- Du identifizierst Handlungsfelder, entwickelst Einsatzszenarien für Advanced Analytics und stellst diese mithilfe von Prototypen auf den Prüfstand.
- Deine Erkenntnisse präsentierst und vertrittst du gegenüber deinen Stakeholdern.
Das bringst du mit.
- Mit deinem Mindset und deiner offenen Art gehst du gerne auf andere zu und bringst sie zusammen. Durch die Übernahme von Verantwortung kannst du überzeugen. Anforderungen/Bedürfnisse deines Gegenübers erkennst du und kannst sie umsetzen.
- Basierend auf deinen ausgewiesenen konzeptionellen und technologischen Kompetenzen und mit deiner Lösungsorientierung bist du Treiber:in für AI und Analytics im Finanzumfeld.
- In deiner mehrjährigen Berufspraxis bringst du Analytics-Erfahrungen. Kompetenzen/Kenntnisse in Finanzen und Controlling oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen, sind wichtige Voraussetzungen.
- Du verfügst über theoretisches und praktisches Knowhow in Machine Learning, von Vorteil im Anwendungsbereich von Finanz- und Zeitreihendaten sowie Advanced Analytics. Ebenfalls hast du Skills in Data Engineering, -Modellierung und -Architektur im Cloud-Umfeld (Azure, Snowflake) inkl. Python, R und/oder SQL erworben.
- Du hast erfolgreich ein Hochschulstudium / Master z. B. in BWL, Volkswirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss auf Stufe HF absolviert.
- Deutsch sprichst und schreibst du fliessend, gute Englischkenntnisse sind erwünscht und Französischkenntnisse von Vorteil.
