Collaborateur-trice scientifique spécialisé-e en analyse de données

La Haute école de gestion Fribourg (HEG-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues et trilingues, de niveau Bachelor, Master ainsi que de diverses formations continues. 

Mission et domaine d'activité

• Développer et appliquer des modèles statistiques avancés (incluant proxys et méthodes prédictives) pour répondre aux problématiques des projets de recherche économiques
•  Analyser des données complexes de manière rigoureuse et créative, tout en explorant de nouvelles méthodologies pour affiner les résultats
• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires sur la collecte, le traitement et l'interprétation des données
• Contribuer activement aux projets de recherche et leur publication
• Participer à la rédaction de rapports et d'articles scientifiques avec la possibilité de devenir co-auteur/trice
• Encadrer et former le personnel dans l'analyse de données statistiques avancées
• Participer à l'intégration de nouvelles technologies (IA, machine learning, etc.) pour améliorer la gestion des données quantitatives

Votre profil

• Master en statistique, mathématiques appliquées, économétrie ou discipline connexe
• Expérience significative en gestion de projets analytiques et traitement de données quantitatives
• Compétences solides en statistiques multivariées, modélisation et visualisation des données
• Maîtrise des outils informatiques (R, Python, SQL, Power BI)
• Intérêt pour la recherche en intelligence stratégique, analyse prédictive et prospective statistique, avec une capacité à proposer des solutions innovantes
• Excellente communication pour vulgariser des résultats complexes
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément
• Esprit d'équipe, organisation, autonomie et flexibilité
• Maîtrise du français ou de l'allemand, avec de bonnes connaissances de l'autre langue et de l'anglais

Compléments d'information

• Contrat de 2 ans à durée déterminé renouvelable avec possibilités de développement académique
• Taux d'activité : 80%-100%
• Renseignement auprès de Magali Dubosson (E-Mail schreiben) et Marilyne Pasquier (E-Mail schreiben), co-responsables du Market & Observatory Lab, 026 / 429 63 46
• Entrée en fonction : 1er février 2025 ou à convenir
• Dépôt des dossiers : 15 décembre 2024

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