Data Scientist (all genders) Schadenversicherung Unternehmenskunden | 80-100%
Date de publication :
18 février 2025Taux d'activité :
80 – 100%- Lieu de travail :Basel (Hauptsitz)
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Résumé de l'emploi
Rejoignez Baloise, une entreprise en pleine transformation digitale. Profitez d'une culture d'innovation, d'apprentissage et d'opportunités de croissance.
Tâches
- Analysez et démocratisez de grandes quantités de données.
- Participez à l'optimisation des processus décisionnels par l'automatisation.
- Agissez comme interface entre les exigences métier et les méthodes analytiques.
Compétences
- Diplôme en analyse de données avec expérience en assurance souhaitée.
- Compétences en programmation et manipulation de bases de données.
- Utilisation d'outils de Business Intelligence.
Résumé de l'annonce originale
Est-ce utile ?
Dein Job in Kürze
- Du bereitest grosse Datenmengen auf, analysierst und demokratisierst sie – dies anhand von bestehenden Daten und auf der Suche nach neuen sinnvollen Datenquellen.
- Von dir bereitgestellte Daten gehen u.a. in Planung, jährlichen Sanierungen, Compliance-Prozessen, Controllings, Portfolio-Eingriffen und Vertriebsmassnahmen auf.
- Unterstütze uns mit deiner «Daten-Brille», lass uns wo nötig auf neuen Wegen präziser und effizienter agieren!
Was dich erwartet
Baloise krempelt sich gerade um: Digitalisierung trifft auf Business Transformation, Kulturwandel auf Strategic Skilling . Es ist ein Prozess, der uns vielfältig fordert und in dieser Phase des Wandels / Lernens, übernimmst du einen Job, der uns hilft, bessere Entscheide zu treffen.
Zu deinen Aufgaben gehört:
- Du kennst das Portfolio, kannst hier vertieft Auskunft geben und betreust wichtige Planungsprozesse.
- Du verantwortest die analytische Weiterentwicklung der Schadenversicherung für Unternehmenskunden.
- Du bist anfangs besonders gefordert, aufzuräumen und tatkräftig mitzuhelfen, unsere alte Welt in eine neue zu überführen
- Du bringst unsere Digitalisierung voran und optimierst Prozesse der Entscheidungsfindung mittels Automatisierung und verbessertem Datenmanagement.
- Du findest Use Cases für neue Verfahren und verbindest fachliche Anforderungen mit analytischen Methoden.
- Du bist fachliche und technische Schnittstelle und mit deinem Spezialwissen auch beratend unterwegs.
Dein Team
Das Schadenversicherung Unternehmenskunden ist ein Team von ca. 55 Personen, das sich darum kümmert, für Unternehmen aller Grössen passende Lösungen anzubieten, um ihre Risiken abzusichern. Um erfolgreich zu sein, arbeiten wir eng mit vielen Bereichen zusammen, wie z.B. Schadenmanagement, Broker- und Aussendienstvertrieb, Pricing, Aktuariat und Risikomanagement.
Deine Rolle dabei? Du agierst mit deiner Expertise überwiegend eigenständig, unterstützt das Team jedoch gezielt mit deinem Fachwissen und deiner Erfahrung.
Was wir erwarten
Lass uns verstehen, was du analysierst! Wichtig ist, dass du Daten in Beziehung zu unserem versicherungstechnischen Geschäft siehst und ins Business übersetzen kannst.
Du bringst im besten Fall bereits Erfahrung im Versicherungsgeschäft für Unternehmenskunden sowie die Neugierde und Fähigkeit mit, dir eigenständig oder mithilfe der Baloise-Community von Experten und Expertinnen weitere Analysefelder erschliessen zu können.
Sei wertschätzend, konstruktiv und umgänglich : Du hast viele verschiedene Menschen um dich, die du unterschiedlich adressieren solltest.
Deine Qualifikationen:
- abgeschlossenes Studium mit datenanalytischem Schwerpunkt und fundiertem Methodikwissen
- mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Analyseverfahren
- Analyse-/Programmierkenntnisse sowie fundiertes Wissen im Umgang mit und der Manipulation von Datenbanken (z.B. Excel, R, Python, Access und SQL)
- Anwenden von Business Intelligence-Tools (z.B. SAS VA, SAS EG)
- Erfahrung mit Projektleitungs- und Planungsprozessen
- Gutes Deutsch, Französisch wünschenswert
Falls du schon eingestiegen bist, gerne auch mit Advanced Analytics (wie data/text mining, machine learning, visualization, semantic analysis, simulations, predictive modelling etc.). Falls noch nicht, dann gerne durch deine Bereitschaft hier Knowhow aufzubauen, um dich bzw. uns weiterzuentwickeln.
