ML / Data Science Specialist 100 %
BRACK.CH AG
Date de publication :
01 avril 2025Taux d'activité :
100%- Lieu de travail :Mägenwil
Das erwartet dich
- Deine Verantwortlichkeiten
• Kompetenz im maschinellen Lernen: Entwickle und trainiere moderne maschinelle Lernmodelle für Personalisierung, Empfehlungen und prädiktive Analysen.
• Prototyping und Validierung: Erstelle Prototypen, verfeinere Modelle mit einzigartigen Daten und validieren die Leistung, um die besten Basismodelle oder erweiterten ML-Algorithmen auszuwählen.
• Robuster Bewertungsrahmen: Erstelle einen umfassenden Bewertungsrahmen, um die Leistung der Modelle kontinuierlich zu verbessern.
• Strategien für Benutzer-Feedback: Definiere Strategien zur Sammlung von Nutzerfeedback für die Modellabstimmung und -verbesserung.
• Datenuntersuchung: Analysiere grosse Datensätze, um Trends, Muster und verwertbare Erkenntnisse zu erkennen.
• Cloud-basierte Modellierung: Erstelle Modelle mit ML-Tools in der Cloud, vorzugsweise auf der Google Cloud Platform (GCP).
- ML-Infrastruktur und -Architektur:
• Erstellung von Datenprodukten: Nutzung von Daten aus verschiedenen Teams und Erstellung neuer Datenprodukte, die über einen Datenkatalog im Unternehmen veröffentlicht werden.
- Betrieb und Optimierung:
• Erkennung von Anomalien: Überwachen der Modellinferenz, Erstellen von Dashboards und Warnsystemen, um die Beteiligten über Anomalien zu informieren.
• Kontinuierliche Verbesserung: Regelmässiges Überwachen, Analysieren und Optimieren der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer ML-Infrastruktur.
- Datenverwaltung und -qualität:
- Datengestützte Entscheidungsfindung:
• Automatisierte Entscheidungsfindung: Automatisiere Entscheidungsprozesse innerhalb von IT-Systemen mit Hilfe von ML-Modellen.
- Innovation und Technologieforschung:
• Kontinuierliches Lernen: Bilde dich durch Online-Kurse und Selbststudium weiter.
- Stakeholder-Management & Zusammenarbeit:
• Effektive Kommunikation: Kommuniziere effektiv auf allen Ebenen und setze dich mit Klarheit und Überzeugung für AI-first-Initiativen ein.
Das bringst du mit
- Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science und maschinellem Lernen, vorzugsweise im E-Commerce, Einzelhandel oder digitalen Marketing.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung und dem Einsatz von ML-Modellen in der Produktion.
- Sehr gute Kenntnisse in Python/R und SQL.
- Erfahrung mit ML- und AI-Produkten von Google Cloud Platform, AWS oder Azure (Erfahrung mit Google Vertex AI ist ein Plus).
- Praktische Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch.
- Kenntnisse in MLOps und der Bereitstellung von Modellen in grossem Massstab sind von Vorteil.
- Starke Storytelling-Fähigkeiten zur Präsentation von Erkenntnissen für nicht-technische Interessengruppen.
- Aktives Engagement in der ML- resp. Data-Science-Community.
- Erfahrung in agilen Umgebungen, unter Verwendung von Methoden wie Scrum oder Kanban.
- Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
- Beherrschung der deutschen und englischen Sprache für eine effektive Kommunikation.
Benefits
Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen?
Sercan Ugur steht dir gerne telefonisch oder elektronisch zur Verfügung.
Über uns
"Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen" Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.
Unser Anstellungsprozess
- Du erstellst in unserem Karriereportal dein Profil und bewirbst dich direkt online auf die ausgeschriebene Stelle.
- Du bekommst umgehend eine Eingangsbestätigung und innerhalb von spätestens 10 Arbeitstagen erhältst du die Rückmeldung, wie weiter.
- Während du uns deine Geduld entgegenbringst, nehmen wir uns persönlich Zeit, deine Bewerbung zu prüfen und definieren die nächsten Schritte.
- Deine Unterlagen überzeugen, dann lernen wir uns mit Live-Videocall oder im persönlichen Gespräch kennen.
- Der "Match" bestätigt sich gegenseitig. Dann gehen wir in die zweite Gesprächsrunde bei dem du deinen zukünftigen Arbeitsplatz und das Team kennenlernst.
- YES – wir haben uns füreinander entschieden! Der Arbeitsvertrag wird dir digital zugestellt und nach Vertragsabschluss erhältst du den Zugang zu unseren internen Kommunikationskanälen und zeitgleich bereiten wir deinen Onboarding-Prozess vor.
