Stadler: Data Analyst (w/m)
Date de publication :
14 septembre 2024Taux d'activité :
100%- Lieu de travail :Bussnang
Das bewegst Du
- Daten Analysen zu Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Lebenszykluskosten (RAM/LCC)
- Sammlung und Bereinigung der Daten aus verschiedenen Quellen und Systemkomponenten
- Organisation der Daten in Datenbanken
- Analyse und Interpretation von grossen Datenmengen
- Aufzeigung von Trends, Zusammenhängen und Muster in Datenvisualisierungen
- Bereitstellung der Ergebnisse für andere Fachabteilungen in Form von Berichten oder Dashboards
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich, Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, IT oder Ähnliches
- Professionelle Berufserfahrungen als Data Analyst, Power BI Analyst, Entwicklungsingenieur oder verwandte Funktionen
- IT Kenntnisse in MS Power BI, SQL, Excel und Programmiersprachen wie R oder Python sind von Vorteil
- Kommunikations- und Präsentationskompetenzen für die Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
- Deutsch und English verhandlungssicher (mind. Niveau C1)
- Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise
Borhan Bas
HR Business Partner
T: +41 79 581 03 55
Stadler baut seit über 80 Jahren Züge. Mit unserer Innovationskraft, Flexibilität und Zuverlässigkeit sind wir heute ein führender Hersteller von Schienenfahrzeugen. Nebst unseren Schweizer Standorten arbeiten rund 13 000 Mitarbeitende an mehreren Produktions- und Engineering-Standorten sowie über 70 Servicestandorten in Europa, Nordamerika und Nordafrika.
Am Hauptsitz von Stadler in Bussnang arbeiten die Mitarbeitenden in den Bereichen Engineering, Einkauf, Produktion, Fahrzeuge, Reparaturen und Meter-Drehgestelle, sowie der Inbetriebsetzung. Wir suchen Verstärkung für unser Team, um gemeinsam die Zukunft der Mobilität zu gestalten!
Du hast Interesse die Performance unserer Fahrzeuge aktiv mitzugestalten und dich interessiert sowohl der Bereich Technik als auch die Datenverarbeitung? Dann ist unsere neugeschaffene Position genau das Richtige!
Mit Daten Analysen unterstützt du die Themengebiete Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartbarkeit (RAM) und die damit verbundenen Lebenszykluskosten (LCC) unserer Fahrzeuge.
Contact
Stadler Rail Group