• Sie arbeiten gemeinsam mit unseren Dozierenden und Wissenschaftlichen Mitarbeitenden an Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Schwerpunkt in Machine Learning und Natural Language Processing
• Sie begleiten unsere Industriepartner von der frühen Ideation über die explorative Datenanalyse, die prototypische Umsetzung von Machine Learning Modellen bis hin zu deren Industrialisierung und Inbetriebnahme
• Sie sind primär in der Projektumsetzung tätig und übernehmen ggf. Verantwortung als Teilprojektleiter*in
• Sie unterstützen aktiv die Projektakquise und Kundenkontaktpflege
• Sie betreuen studentische Projekt- und Diplomarbeiten. Eine weitere Beteiligung in der Lehre oder Weiterbildung kann nach Absprache erfolgen

• Sie verfügen über eine Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Alternativ verfügen Sie über einen exzellenten Masterabschluss in den oben genannten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, ML-Engineer oder Software-Entwickler/in in der Industrie
• Ihre Kernexpertise liegt im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing. Vertiefte Kenntnisse in Computer Vision, multimodalen Recommender Technologien oder MLOps sind erwünscht
• Sie beherrschen den Umgang mit modernen Sprachmodellen (large language models) und verfügen über praktische Erfahrung mit verschiedenen Prompting-, RAG- und Fine-Tuning-Techniken
• Ihre Expertise umfasst insbesondere multimodale Embedding-Architekturen und Transformermodelle
• Sie bringen Erfahrung mit typischen NLP-Aufgabenstellungen wie Named Entity Recognition und Textklassifikation sowie in der Vorverarbeitung und Aufbereitung von Textdaten mit
• Sie verfügen weiter über solide Kenntnisse in Software-Engineering (Python, Docker, Git, etc.)
• Sie können Projekte eigenständig vorantreiben und verfügen über mind. 3 Jahre Erfahrung in der praktischen Umsetzung und Industrialisierung von Machine Learning Projekten
• Sie sprechen Deutsch und Englisch, arbeiten gerne erfolgsorientiert in einem interdisziplinären Team und bringen sich aktiv in ein selbstorganisiertes Team ein

• Interessante und verantwortungsvolle Aufgaben in einem innovativen und professionellen Umfeld
• Möglichkeit in einer modernen Infrastruktur und IT-Laborumgebung mit innovativen Technologien zu arbeiten
• Arbeit mit Studierenden und Auseinandersetzung mit aktuellen Themen
• Zeitgemässe Anstellungs- und Arbeitsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten
• Attraktiver Arbeitsplatz in unmittelbarer Nähe des Bahnhofs Rotkreuz

Als grösste Bildungsinstitution der sechs Zentralschweizer Kantone ist die Hochschule Luzern mit ihrem Angebot am Puls der Zeit. Weitsichtig und innovativ, national und international vermitteln wir Wissen. Gestalten Sie mit und werden Sie Teil unserer gemeinsamen, nachhaltigen Zukunft.