AI Engineer (all genders)

AI Engineer (all genders)

Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & KI und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien wie z.B. GenAI. Von der Strategie über die Infrastruktur bis hin zum Betrieb von KI Applikationen begleiten wir unsere Kundenprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Fakten

Standort

Berlin, Norderstedt

Einstiegslevel

Direkteinstieg

Berufsfeld

Consulting, IT

Arbeitszeit

Vollzeit oder Teilzeit

Als AI Engineer bist du verantwortlich für das Deployment, die Operationalisierung und Weiterentwicklung, sowie den Betrieb von KI Applikationen. Du betreust individuelle Kundenprojekte, sowie unsere Produkte in den Bereichen Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Generative AI.

• Konzeption, Design und Implementierung von Cloudinfrastruktur für den Betrieb (MLOps) von Machine Learning und KI Modellen (mit Fokus auf LLM basierten Applikationen)
• Anbindung verschiedener Front- und Backendtechnologien an ML-Frameworks via APIs
• Operationalisierung von "Proof-of-Concepts", sowie Weiterentwicklung, Optimierung und Betrieb von Applikationen in den Bereichen Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Generative AI
• Eigenständige Durchführung von Projekten in den Bereichen Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Generative AI

Stefanie Lumpe

Process Driver Recruiting & Personalmarketing

Lufthansa Industry Solutions AS GmbH

Altersvorsorge / Betriebsrente, Flugvergünstigungen, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring

Wir sind Wegbereiter und Wegbegleiter auf dem Weg in eine digitale Zukunft. Mach Dich mit uns auf den Weg!

Laura plaudert aus dem Nähkästchen.

• Abgeschlossene Ausbildung / abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich IT
• Sicherer Umgang mit gängigen Machine Learning und AI Tools in Python, sowie cloudbasierten ML und LLM Frameworks (z.B. Databricks, Azure Fabric, Haystack, etc.)
• Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden sowie der benötigten Infrastruktur für Containerisierung, Deployment und Betrieb (Docker, Kubernetes, mlflow, Vektordatenbanken, etc.)
• Berufserfahrungen als Entwickler:in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Machine Learning Projekten
• Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft zu projektbezogenen Reisetätigkeiten

Lufthansa Industry Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen für IT-Beratung und Systemintegration. Die Lufthansa-Tochter unterstützt ihre Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen. Die Kundenbasis umfasst sowohl Gesellschaften innerhalb des Lufthansa Konzerns als auch mehr als 300 Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Norderstedt beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an mehreren Niederlassungen in Deutschland, Albanien, der Schweiz und den USA.www.lufthansa-industry-solutions.com

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