Post-doctorant-e
myScience
Publication date:
17 April 2025Workload:
100%- Place of work:Geneva
Job summary
Join the University of Geneva as a Post-doctorant-e! Work in a vibrant, multicultural setting.
Tasks
- Conduct cutting-edge research on ovarian cancer immunotherapy.
- Identify predictive biomarkers and validate them in clinical trials.
- Collaborate with a multidisciplinary team of experts in oncology.
Skills
- PhD in genomics, oncology, or immunology; strong data integration skills.
- Expertise in molecular pathology and spatial transcriptomics.
- Excellent communication and problem-solving abilities.
Is this helpful?
Post-doctorant-e
Published 16 April 2025 Workplace Geneva, Lake Geneva region, Switzerland CategoryHealth
Pharmacology
Position Pharmacology
Senior Scientist / Postdoc
Aide
Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Post-doctorant-e
Code fonction
PDOC
Classe maximum
14
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d’inscription
30-05-2025
Référence
6303
Pièce(s) jointe(s)
Afin de renforcer son équipe dynamique, le laboratoire de pathogenèse et médecine de précision dans les cancers de la femme recherche un-e:
Sous la supervision de la Pre I. Labidi-Galy, le/la candidat-e sélectionné-e sera amené à travailler sur un projet de recherche translationnelle de pointe axé sur l’identification de biomarqueurs prédictifs pour l’immunothérapie dans le cancer de l’ovaire de haut grade.
Aperçu du projet
Si l’immunothérapie est une avancée majeure pour de nombreux cancers, ce n’est pas le cas pour le cancer de l’ovaire. De multiples essais cliniques ayant inclus des milliers de patientes n’ont pas démontré le bénéfice de l’immunothérapie dans le cancer de l’ovaire. Dans le cadre du projet mentionné ci-dessus, le laboratoire aura accès à des échantillons de deux études cliniques de patientes traitées par chimiothérapie et immunothérapie. Il sera question d’appliquer de multiples techniques de pointe de caractérisation spatiale du microenvironnement tumoral (spatial transcriptomics, multiplex IF, pathologie digitale) afin d’identifier des biomarqueurs prédictifs de réponse à l’immunothérapie et caractériser au niveau moléculaire les cancers de l’ovaire qui en bénéficient.
Ce projet vise à :
Le/la candidat-e retenu-e travaillera en étroite collaboration avec une équipe scientifique pluridisciplinaire des données, de pathologistes et de clinicien-ne-s au sein du Centre de Recherche Translationnelle en Oncohématologie (CRTOH), et bénéficiera des technologies de pointe en ’ omique ’ spatiale.
Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Mme Valentine Dubois.
The Faculty of Medicine at the University of Geneva offers a dynamic, multicultural environment dedicated to excellence in research and education. Closely linked to the Geneva University Hospitals (HUG), the faculty fosters collaborative and translational research at the intersection of medicine and innovation.
The Laboratory of Pathogenesis and precision medicine in women’s cancer, under the supervision of Prof. I. Labidi-Galy is seeking a higly motivated
The selected candidate will contribute to a cutting-edge translational research project focused on identifying predictive biomarkers for immunotherapy in high-grade ovarian cancer.
Project overview
While immunotherapy is a breakthrough for many cancers, it is not the case for ovarian cancer. Multiple trials that enrolled thousands of patients failed to show survival benefit with immunotherapy in ovarian cancer. In line with above mentioned project, the laboratory will have access to tumor samples from patients treated with a combination of chemotherapy and anti-PD1/PD-L1 immunotherapy in two clinical trials. Multiple cutting-edge techniques of spatial characterization of tumor microenvironment (spatial transcriptomics, multiplexed IF, digital pathology) will be used to identify biomarkers predictive of response to immunotherapy and characterize at the molecular level ovarian cancer that would benefit from immunotherapy.
This project aims to:
The successful candidate will work closely with a multidisciplinary team of data scientists, pathologists, and clinicians at the Center for Translational Oncohaematology (CRTOH), benefiting from state-of-the-art spatial ’omics’ technologies.
Requested profile
What we offer
Starting date
As soon as possible
Contact
For any further information, please contact Valentine Dubois.
Should you correspond and be interested in the above profile, please only apply online by clicking on "apply / apply now".
Documents required:
Applications will be handled confidentially.
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Postuler / Apply now
Transmettre / Send to a friend
Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Post-doctorant-e
Code fonction
PDOC
Classe maximum
14
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d’inscription
30-05-2025
Référence
6303
Pièce(s) jointe(s)
- PDOC_cahier des charges_Pr_ Labidi-Galy.pdf
(PDF , 244,26kb)
Description du poste
La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle ellecontribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés : l’enseignement, la recherche et sonpartenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).Afin de renforcer son équipe dynamique, le laboratoire de pathogenèse et médecine de précision dans les cancers de la femme recherche un-e:
Sous la supervision de la Pre I. Labidi-Galy, le/la candidat-e sélectionné-e sera amené à travailler sur un projet de recherche translationnelle de pointe axé sur l’identification de biomarqueurs prédictifs pour l’immunothérapie dans le cancer de l’ovaire de haut grade.
Aperçu du projet
Si l’immunothérapie est une avancée majeure pour de nombreux cancers, ce n’est pas le cas pour le cancer de l’ovaire. De multiples essais cliniques ayant inclus des milliers de patientes n’ont pas démontré le bénéfice de l’immunothérapie dans le cancer de l’ovaire. Dans le cadre du projet mentionné ci-dessus, le laboratoire aura accès à des échantillons de deux études cliniques de patientes traitées par chimiothérapie et immunothérapie. Il sera question d’appliquer de multiples techniques de pointe de caractérisation spatiale du microenvironnement tumoral (spatial transcriptomics, multiplex IF, pathologie digitale) afin d’identifier des biomarqueurs prédictifs de réponse à l’immunothérapie et caractériser au niveau moléculaire les cancers de l’ovaire qui en bénéficient.
Ce projet vise à :
- caractériser spatialement, transcriptionnellement et phénotypiquement les cancers de l’ovaire en utilisant les échantillons de l’infrastructure (biobanque) digitale des HUG ;
- identifier des biomarqueurs moléculaires et/ou morphologiques prédictifs de l’immunothérapie dans un essai randomisé de phase II ;
- valider ces biomarqueurs dans un essai randomisé de phase III.
Le/la candidat-e retenu-e travaillera en étroite collaboration avec une équipe scientifique pluridisciplinaire des données, de pathologistes et de clinicien-ne-s au sein du Centre de Recherche Translationnelle en Oncohématologie (CRTOH), et bénéficiera des technologies de pointe en ’ omique ’ spatiale.
Titre et compétences exigés
- Doctorat en génomique/data science, oncologie ou immunologie, avec une expertise approfondie en molecular pathology.
- Expérience solide en intégration de données multi-omiques.
- Connaissance de la transcriptomique spatiale fortement souhaitée.
- Expérience en immunohistochimie, histologie ou microscopie un atout.
- Profil hautement motivé, proactif et autonome, avec de fortes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en communication et en organisation.
- Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).
Entrée en fonction
Dès que possibleContact
Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux/euse de recevoir votre dossier de candidature (Lettre de motivation, CV, liste de publications, diplômes certificats et références) qui devra être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now".Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Mme Valentine Dubois.
Informations complémentaires
Ce que nous offrons- Un contrat de droit privé d’une année, renouvelable jusqu’à 2 fois.
- L’opportunité de travailler sur un projet de recherche à fort impact clinique.
- L’accès à des technologies de pointe et ressources innovantes.
- Un environnement académique stimulant et international, au sein d’un institut de recherche de renommée mondiale.
- Un équilibre entre vie professionnelle et personnelle à Genève, en Suisse, avec son lac et ses montagnes.
Job description
Job descriptionThe Faculty of Medicine at the University of Geneva offers a dynamic, multicultural environment dedicated to excellence in research and education. Closely linked to the Geneva University Hospitals (HUG), the faculty fosters collaborative and translational research at the intersection of medicine and innovation.
The Laboratory of Pathogenesis and precision medicine in women’s cancer, under the supervision of Prof. I. Labidi-Galy is seeking a higly motivated
The selected candidate will contribute to a cutting-edge translational research project focused on identifying predictive biomarkers for immunotherapy in high-grade ovarian cancer.
Project overview
While immunotherapy is a breakthrough for many cancers, it is not the case for ovarian cancer. Multiple trials that enrolled thousands of patients failed to show survival benefit with immunotherapy in ovarian cancer. In line with above mentioned project, the laboratory will have access to tumor samples from patients treated with a combination of chemotherapy and anti-PD1/PD-L1 immunotherapy in two clinical trials. Multiple cutting-edge techniques of spatial characterization of tumor microenvironment (spatial transcriptomics, multiplexed IF, digital pathology) will be used to identify biomarkers predictive of response to immunotherapy and characterize at the molecular level ovarian cancer that would benefit from immunotherapy.
This project aims to:
- spatially, transcriptionally and phenotypically characterize ovarian cancer using samples from the HUG digital infrastructure (biobank);
- identify predictive molecular and/or morphological biomarkers for benefit from immunotherapy in a phase II of the clinical trial;
- validate these biomarkers in a phase III of the clinical trial.
The successful candidate will work closely with a multidisciplinary team of data scientists, pathologists, and clinicians at the Center for Translational Oncohaematology (CRTOH), benefiting from state-of-the-art spatial ’omics’ technologies.
Requested profile
- PhD in genomic/data science Oncology or Immunology with extensive expertise in molecular pathology
- Strong experience in multi-omics data integration
- Knowledge of spatial transcriptomics is highly desirable
- Experience in immunohistochemistry, histology, or microscopy is a plus
- Highly motivated, proactive, and independent thinker with strong problem-solving skills
- Excellent communication and organizational skills
- Fluency in English (written and spoken).
What we offer
- Full-time annual contract (renewable for a period of 2 to 3 years).
- Opportunity to work on a high-impact, clinically relevant research project.
- Access to cutting-edge technologies and resources.
- A stimulating international academic environment in a world-class research institute.
- Work-life balance in Geneva, Switzerland, with its scenic lake and mountains.
Starting date
As soon as possible
Contact
For any further information, please contact Valentine Dubois.
Should you correspond and be interested in the above profile, please only apply online by clicking on "apply / apply now".
Documents required:
- Motivation letter
- CV and list of publications
- Diplomas and references.
Applications will be handled confidentially.
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Postuler / Apply now
Transmettre / Send to a friend
In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID67052.
