GIS- und Data-Science-Spezialist/in
Key information
- Publication date:25 February 2025
- Workload:60 – 100%
- Contract type:Unlimited employment
- Language:German (Fluent), English (Fluent)
- Place of work:Mühlebachstrasse 11, 8008 Zürich
Dein Beitrag in unserem Team
Du berätst Kundinnen und Kunden bezüglich Datenquellen, Operationalisierung und Modellierung sowie zu Datenanalyse-Methoden. Du entwickelst GIS- und Data-Science-gestützte Analysen mit räumlichen und nicht-räumlichen Daten, Visualisierungen, Dashboards und kartographische Darstellungen. Du nutzt GIS-Software und programmierst in Python und R Datenanalyse-Werkzeuge zum internen Gebrauch und zur Lösung von Fragestellungen unserer Kundinnen und Kunden.
Du bist vertraut mit der Schweizer Geoinformation und kennst relevante Datenquellen. Du bist versiert im Aufbereiten, Umformen und Zusammenführen von (Geo)Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten. Repetitive Aufgaben automatisierst Du gerne mit Skriptsprachen und ETL-Werkzeugen. Im Idealfall kannst Du Kundinnen und Kunden auch bezüglich technischer, konzeptioneller und strategischer Fragestellungen rund um (Geo)Daten, Geoinformationen und entsprechenden Infrastrukturen unterstützen und beraten. Du bist interessiert an der technologischen Entwicklung und bewegst dich leichtfüssig zwischen unterschiedlichen Aufgaben von der Konzeption über die Analyse und die Vermittlung von Resultaten bis zur Projektleitung.
Wir lassen dir viel Freiheit bei der Bearbeitung deiner Aufgaben und sind offen für deine innovativen Ideen. Bei uns hast du die Möglichkeit, Verantwortung in verschiedenen Rollen zu übernehmen und in einem Projekt von der Akquisition, über das Konzept und die Umsetzung bis zur Einführung mitzuwirken. Mit unseren Kundinnen und Kunden pflegst du den persönlichen Kontakt und arbeitest bei Bedarf auch mal bei ihnen vor Ort.
Deine Kompetenzen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss (Uni/ETHZ/EPFL/FH) mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung sowie einige Jahre Erfahrung im oben beschriebenen Aufgabenbereich.
- Du sprichst fliessend Deutsch (C1/C2) und gut Englisch.
- Du bringst ein gutes Übersichtswissen und praktische Erfahrung zu Quellen für Daten und Analysemethoden mit. Du hast praktische Erfahrungen im Einsatz moderner Data Science-Methoden inklusive Machine Learning und mit der Operationalisierung von Datenpipelines.
- Du hast gute bis sehr gute Kenntnisse in Desktop-GIS-Software wie zum Beispiel Esri ArcGIS oder QGIS.
- Du hast sehr gute Scripting-Fähigkeiten: Du kannst Python und/oder R für die automatisierte Datenaufbereitung, die Analyse und die Visualisierung von (Geo)Daten einsetzen. Du hast Freude am Kontakt mit Kundinnen und Kunden und an der interdisziplinären Arbeit mit Fachpersonen aus unterschiedlichen Themenbereichen bei EBP. Du kommunizierst gerne und gut und gehst auf Wünsche von Kundinnen und Kunden ein.
- Im Idealfall verfügst du über Kenntnisse bezüglich Datenbanktechnologien wie beispielsweise PostgreSQL/PostGIS und DuckDB, dem cloudnative-Paradigma, der Esri ArcGIS-Produktfamilie und/oder ETL-Werkzeugen wie FME.
- Idealerweise verfügst Du aus Deinen bisherigen Tätigkeiten über ein Netzwerk, das Du auch gerne in der Akquisition von Projekten einsetzt.
Wir engagieren uns im breiten Themenspektrum von Beratung, Planung, Bau, Informatik und Kommunikation. Unsere rund 400 Mitarbeitenden in der Schweiz erarbeiten Lösungen für die Herausforderungen unseres intensiv genutzten Lebensraums. Seit 1981 leisten wir so relevante Beiträge zu einer nachhaltigen Entwicklung.
Begeistert für gemeinsame Ziele
- Wir fördern die fachliche und persönliche Weiterbildung durch intensiven Austausch, Kurse und Vorträge.
- Du findest bei uns grossen Spielraum für Initiative und Entwicklung.
- Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit Jahresarbeitszeit.
- Bei uns bist du vom ersten Tag an gefordert und bestmöglich unterstützt.
Weitere Informationen
Dr. Ralph Straumann
Teamleiter Data Science
Tel: +41 44 395 11 35
Wir freuen uns auf deine Bewerbung an
Carole Klöti
Human Resources
Tel: +41 44 395 16 16