Ingénieur consultant en IA Générative,Deep Learning,IA appliquée
Key information
- Publication date:24 February 2025
- Workload:100%
- Contract type:Unlimited employment
- Language:French (Intermediate)
- Place of work:Lausanne
En tant qu’Ingénieur consultant en IA Générative – Modèles de Langage & IA Multimodale, vous rejoignez notre équipe de consultants en intelligence artificielle et participerez au développement, à l’intégration et au déploiement de solutions IA avancées.
Votre mission consistera à concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’IA générative, en particulier des grands modèles de langage (LLMs) et des systèmes multimodaux combinant NLP, vision par ordinateur et traitement audio. Vous interviendrez également en tant que consultant IA auprès de nos clients, en les accompagnant dans la mise en œuvre et l’optimisation de leurs infrastructures IA, en régie sur site ou à distance.
Vous travaillerez en collaboration avec des équipes R&D, des experts techniques et des clients prestigieux, contribuant ainsi à l’innovation et à l’industrialisation de solutions IA à forte valeur ajoutée.
1 Missions principales
- Développement et intégration de solutions IA générative basées sur des LLMs, NLP, Vision par Ordinateur et Traitement Audio.
- Conception et entraînement de modèles de deep learning en exploitant des architectures avancées comme Transformers, Vision Transformers (ViTs), CNNs, ResNets, TTS et ASR.
- Optimisation et fine-tuning de modèles de langage sur des jeux de données spécifiques aux besoins clients.
- Déploiement et intégration des modèles IA sur des infrastructures on-premises et en data centers, en tenant compte des contraintes de sécurité et de performance.
- Conseil et accompagnement des clients dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de solutions IA sur mesure.
- Veille technologique et innovation : suivi des dernières avancées en IA générative et évaluation de leur applicabilité aux projets clients.
2 Qualifications et expérience requises
Minimum requis
- Diplôme de Master (MSc) en Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques ou domaine connexe.
- Expérience d’au moins 2 ans en développement et entraînement de modèles d’intelligence artificielle.
- Maîtrise du d éveloppement en Python et des biblioth èques IA (PyTorch, NumPy, Pandas, etc.).
- Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA sur des infrastructures clients.
Idéalement
- Expérience avec des frameworks NLP comme Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK.
- Connaissance des techniques d’inférence, fine-tuning et distillation des modèles LLMs.
- Expérience en traitement audio (TTS, ASR, extraction de caractéristiques).
- Connaissance des bonnes pratiques DevSecOps et MLOps pour l’industrialisation des modèles IA.
3 Expertise & compétences techniques recherchées
- Python : Solide expérience et excellente maîtrise de programmation Python pour le développement en IA/ML, incluant les bibliothèques NumPy, Pandas, Streamlit. Expertise avérée en PyTorch, notamment dans l’implémentation, l’entraînement et l’optimisation de modèles.
- Modèles de Langage de Grande Échelle (LLMs) : Expérience en inférence et fine-tuning de grands modèles. Connaissance du transfert d’apprentissage et des stratégies de déploiement des modèles.
- Traitement Audio : Expérience en reconnaissance vocale (speech-to-text), synthèse vocale (text-to-speech), segmentation et diarisation du signal audio, ainsi qu’en extraction de caractéristiques audio. Maîtrise de bibliothèques comme librosa, SpeechRecognition, PyAudio.
- Vision par Ordinateur : Expérience pratique avec les CNNs, ResNets, Vision Transformers (ViTs) et autres techniques de deep learning appliquées au traitement d’images et de vidéos. Familiarité avec OpenCV et d’autres bibliothèques de vision.
- Traitement du Langage Naturel (NLP) : Solide compréhension des concepts et techniques NLP, incluant les transformers, embeddings, mécanismes d’attention. Expérience avec des bibliothèques comme Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy, etc.
- Développement et entraînement de modèles IA génératifs
- Optimisation et fine-tuning de LLMs et modèles multimodaux
- Expérience en NLP, vision par ordinateur et traitement du signal audio
- Bonne maîtrise des outils de gestion des données et d’analyse statistique
- Déploiement d’IA sur des infrastructures on-premises et data centers
- Maîtrise des environnements Linux, Docker, Kubernetes, Git
4 Compétences comportementales (Soft Skills)
- Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts IA complexes.
- Autonomie et sens des responsabilités, capacité à mener des projets IA de bout en bout.
- Esprit analytique et rigueur, capable d’optimiser les performances des modèles.
- Curiosité et veille technologique active, force de proposition sur les innovations en IA.
- Esprit d’équipe et collaboration, aussi bien avec des clients que des experts techniques internes..
5 Langues
- Français : niveau courant (écrit et oral).
- Anglais : niveau professionnel (écrit et oral).
- La maîtrise d’autres langues est un atout.
6 Informations complémentaires
- Contrat : CDI, temps plein.
- Localisation : Bureau basé à Lausanne, avec interventions en Suisse romande chez les clients
- Environnement de travail : Projets d’innovation IA, missions de conseil, forte dynamique R&D, prestations de conseil en régie dans des entreprises prestigieuses et secteurs d’innovation.
