Doctorant·e systèmes pour DeepLearning
Key information
- Publication date:08 April 2025
- Workload:100%
- Contract type:Temporary
- Place of work:Av. des Sports 20, 1401 Yverdon-les-Bains
La Haute Ecole d’Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud ( www.heig-vd.ch ) offre des formations bachelor et master HES en ingénierie et en économie d’entreprise ainsi que des formations postgraduées.
Avec plus de 2’500 étudiant·es, elle est la plus grande école de la Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale ( www.hes-so.ch ).
Ses activités de recherche appliquée et développement sont réalisées au sein de ses instituts, pôles et groupes.
La HEIG-VD recherche un·e
La croissance exponentielle des modèles Deep Learning (DL) et leur adoption sont facilitées, d'une part, par le matériel moderne et, d'autre part, par la disponibilité d'ensembles de données plus importants. Malgré cela, les centres de données affichent une faible utilisation, atteignant à peine 50%, un gaspillage exacerbé par le prix, tout en contribuant à une empreinte carbone insoutenable pour les systèmes d'IA. Nous proposons un poste de doctorat dans le domaine des systèmes pour ML, avec un accent sur l'orchestration efficace des ressources pour les tâches DL. Le candidat retenu participera à un projet collaboratif financé par le Fond National Suisse (FNS) en partenariat avec le IT University of Copenhagen.
MISSIONS PRINCIPALES :
- Diriger la conception et la réalisation de méthodologies et de techniques permettant une IA efficace en ressources.
- Effectuer la caractérisation de la charge de travail de l'apprentissage profond.
- Organiser des réunions et des visites de recherche avec le partenaire.
- Suivre des cours de doctorat pour compléter la formation et participer aux activités d'enseignement.
PROFIL SOUHAITÉ :
- Master en informatique ou équivalent.
- Expérience de l'exécution et de la compréhension des tâches DL.
- Bonne compréhension de l'exécution d'expériences et de benchmarking sur des clusters.
- Une connaissance du matériel (GPU) est un plus.
- Un intérêt marqué pour les activités de recherche est indispensable. Une expérience de la recherche scientifique est un avantage.
- Autonomie, passion, rigueur et capacité à travailler en équipe.
- Excellentes compétences de communication, relations sociales et relations interpersonnelles. Excellente connaissance de l'anglais.
Taux d’activité : 100%
Renseignements : Écrire un email
Entrée en fonction: 1 août 2025 (ou à convenir)
Nous vous invitons à nous faire parvenir votre dossier de candidature complet (CV, motivation, relevés de notes, 2 références) d’ici au 2 mai 2025. Une discrétion totale est garantie.
