Doktorand*in in NLP 70%
myScience
Publication date:
08 April 2025Workload:
70%- Place of work:Luzern
- Salary estimate from jobs.ch:Log in, to see estimate from jobs.ch
Job summary
Join the Lucerne School of Computer Science as a PhD student in NLP! Enjoy a collaborative and innovative work environment with competitive benefits.
Tasks
- Develop creative solutions for applied research challenges.
- Collaborate with industry partners to enhance real products.
- Conduct experiments with large language models on our GPU cluster.
Skills
- Master's degree in Computer Science, Computational Linguistics, or similar.
- Strong software engineering skills and Python proficiency.
- Excellent problem-solving abilities and teamwork skills.
Is this helpful?
Doktorand*in in NLP 70%
Published 7 April 2025 Closing Date 31 May 2025 Workplace Luzern, Central Switzerland, Switzerland CategoryComputer Science
Innovation
Position Innovation
Junior Researcher / PhD Position
Occupation rate 70%
Als grösste Bildungsinstitution der sechs Zentralschweizer Kantone ist die Hochschule Luzern mit ihrem Angebot am Puls der Zeit. Weitsichtig und innovativ, national und international vermitteln wir Wissen. Gestalten Sie mit und werden Sie Teil unserer gemeinsamen, nachhaltigen Zukunft.
Die Hochschule Luzern - Informatik ist das erste Informatik- Departement an einer Schweizer Fachhochschule. Wir bieten Bachelor- und Masterstudiengänge, die in Wirtschaft und Wissenschaft nachgefragt werden, sowie Weiterbildungen am Puls der Zeit, anwendungsorientierte Forschung in aktuellen Themenfeldern und praxisnahe Dienstleistungen.
Wir sind auf der Suche nach einer spannenden Persönlichkeit, welche unser Team tatkräftig unterstützt als
Doktorand*in in NLP 70%
Description
- Kreative Lösungen für anspruchsvolle Probleme in der angewandten Forschung entwickeln
- Mit Industriepartnern zusammenarbeiten, um echte Produkte zu verbessern
- Experimente mit grossen Sprachmodellen (LLM) auf unserem GPU-Cluster durchführen
- Neue Evaluierungsmethoden entwerfen, um ein besseres Verständnis deiner Algorithmen zu gewinnen
- Deine Forschungsergebnisse intern, gegenüber Industriepartnern und in der wissenschaftlichen Gemeinschaft kommunizieren
- Ergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer Review veröffentlichen
- Internationale Konferenzen besuchen und dort präsentieren
- Eng mit deinen akademischen Betreuer*innen zusammenarbeiten und zu gemeinsamen Publikationen beitragen
- Auf dem neuesten Stand der relevanten Fachliteratur und technologischen Entwicklungen bleiben
- Abschlussarbeiten und Projekte von Studierenden betreuen und ggf. Lehrveranstaltungen oder Übungen durchführen
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Software Engineering Skills
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch/TensorFlow
- Fundiertes Wissen in NLP und maschinellem Lernen
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie kritisches, konstruktives und logisches Denken
- Hohe Neugierde und Interesse an wissenschaftlichem Fortschritt im Bereich NLP
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Nachgewiesene Teamfähigkeit und kooperatives Arbeiten
- Wohnsitz in der Schweiz oder Europa sowie Kenntnisse der hiesigen Wirtschafts-, Forschungs- und Bildungssysteme sind von Vorteil
We offer
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen
- flexible Arbeitszeiten sowie eine Kombination aus Home-Office und modernen Büroräumen vor Ort.
Weitere Informationen findest Du auf unserer Website.
Unsere Gruppe im Information Systems Research Lab konzentriert sich auf angewandte Forschung im Bereich NLP. In Zusammenarbeit mit Industriepartnern verbessern wir die Suche für Retrieval-Augmented Generation (RAG), entwickeln robuste Frage-Antwort-Systeme oder komprimieren Modelle, um Aufgaben effizienter zu lösen, während die Genauigkeit beibehalten wird. Wir sind ein internationales Forschungsteam mit Zugang zu GPU-Infrastruktur und einem Fokus auf Veröffentlichungen bei *ACL-Konferenzen.
Contact and Address
Reiche Deinen Lebenslauf, einen Forschungsvorschlag (max. 1 Seite, welche Forschung möchtest Du durchführen?), Universitäts- Zeugnisse und die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen ein. Bei offenen Fragen kontaktiere mich gerne direkt per E-Mail.
Die Bewerbungsfrist dauert bis 31. Mai 2025
Fachliche Auskünfte
Dr. Andreas Marfurt
Dozent
T +41 41 349 31 25
andreas.marfurt@ hslu.ch
Web
In your application, please refer to myScience.ch and referenceJobID66954.
