Data Engineer

Data Engineer

• Full-time
• Contract Type: Long term contract

Company Description

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international.

Présent dans 21 pays, le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle.

Pour la 9ème année consécutive, Talan est lauréat du palmarès des entreprises françaises où il fait bon travailler.

Présent à Genève et à Lausanne Talan Suisse compte aujourd’hui près de150 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services.

Job Description

Description du Poste :

Nous recherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) pour travailler sur des projets stratégiques autour de l’intégration de données, la gestion de datalakes, et l’optimisation des flux de données IoT. Vous participerez également à la mise en place d’outils de simulation et de prédiction, tout en garantissant la qualité des données de référence. Une expérience dans le secteur de l’énergie est un véritable atout pour ce poste.

Vos Responsabilités :

• Concevoir et développer des solutions d'intégration de données entre différents systèmes, en supportant des applications critiques et des entrepôts de données complexes.
• Déployer et maintenir des architectures de datalake pour des cas d’utilisation avancés, incluant des flux de données IoT.
• Mettre en place des outils de simulation et de prédiction permettant d’optimiser les prises de décision basées sur les données.
• Assurer la gestion, le suivi et l’amélioration continue de la qualité des données de référence.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques adaptées.
• (Optionnel) Exploiter vos connaissances des systèmes SAP pour renforcer les processus d’intégration et les flux de données métier.

Qualifications

Profil Recherché :

• Expérience confirmée en ingénierie des données (3-5 ans ou plus), avec une expertise en entrepôts de données, IoT, et datalakes.
• Compétences avancées en SQL, Python et DBT, avec une bonne maîtrise des systèmes temps réel tels que Kafka.
• Une expérience avec des projets liés à la simulation, la modélisation ou les prédictions est un plus.
• Solide compréhension de la gestion de la qualité des données et des processus de gouvernance associés.
• Une connaissance des environnements SAP est appréciée.