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Collaborateur-trice scientifique en science des données 50-60%

Etat du canton de Fribourg
  • Publication date:

    27 January 2025
  • Workload:

    50 – 60%
  • Place of work:Fribourg, CH






Collaborateur-trice scientifique en science des données










Taux d'activité: 

50-60%









Lieu / District: 



Fribourg, CH, Sarine, CH












Délai de postulation: 

16.02.2025









Date d'entrée en fonction: 

01.04.2025









Type de contrat: 

CDD









Service: 

Haute école pédagogique Fribourg










Qui sommes-nous?


La Haute École pédagogique Fribourg est une institution de formation bilingue de niveau tertiaire. Sa mission est de former des enseignant·es du degré primaire, de fournir des prestations dans la formation continue, dans la recherche et le développement, ainsi que dans la documentation pédagogique et du multimédia.


Pour répondre à la diversité des défis dans le monde de l'éducation et de la formation, nous misons sur la diversité des profils et des parcours au sein de notre personnel.


Pourquoi nous rejoindre ?


Afin de compléter l'équipe auprès de l’Unité de recherche Pluralité du Langage & des Médias (UR PL&M - projet de recherche, financé par le FNS, intitulé Documenter et tester l’apprentissage adaptatif à l’école en français)


Vos missions



  • Collaboration avec l’équipe HEP FR et les partenaires du projet (Laboratoire LIRIS, Lyon ; Institut de Plurilinguisme, Fribourg)

  • Gestion de la base de données, préparation des données pour les chercheurs

  • Participation au processus de publications à l’interface entre la pédagogie et l’informatique, en collaboration avec le reste de l’équipe (projet FNS)

  • Prise en charge de différentes activités liées au projet


Profil souhaité



  • Diplôme d’ingénieur∙e ou master en sciences informatiques (science des données)

  • Traitement de données

  • Bases de données MySQL

  • Expérience souhaitée avec les standards de données e-learning (XAPI et OWL)

  • Conception et architecture en vue d’un traitement statistique

  • Expérience en machine learning

  • Intérêt pour les recherches collaboratives,

  • Engouement pour le travail interdisciplinaire

  • Esprit d’initiative et autonomie

  • Excellente maîtrise du français avec de bonnes connaissance de l’allemand



Nous offrons



  • La possibilité d’élargir ses compétences pour la recherche et pour les domaines de l’UR

  • Un environnement de travail agréable et des outils de travail hybride

  • L’opportunité de bénéficier et de développer un réseau suisse et international

  • Une marge de manœuvre et une grande autonomie

  • Contrat de durée déterminée de 4 mois


Coordonnées des personnes de contact


Aous Karoui, Maitre d'enseignement en didactique de l'informatique et chercheur au sein de l'Unité de recherche Pluralité du Langage & des Médias, E-Mail schreiben













Date de publication: 

23 janv. 2025









N° de référence: 

8668