Azure Data Engineer (m/w/d)
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:25 April 2025
- Pensum:80 – 100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Sprache:Deutsch (Fliessend), Englisch (Fortgeschritten)
- Arbeitsort:Bern
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN® Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten.
Das Unternehmen bietet rund 300'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen.
Verantwortung:
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Du entwickelst komplexe Datenpipelines auf der Azure-Plattform und verbesserst sie fortlaufend
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Du beschaffst Daten aus unterschiedlichen Anwendungen und analysierst sie zielgerichtet
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Du strukturierst Datensätze und machst sie nutzbar für Analysen, Reports sowie den Einsatz von ML und KI
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Du automatisierst Prozesse durch den Einsatz von Scripts und Tools in Databricks und Azure
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Du beteiligst dich an der Entwicklung, Implementierung und Betreuung von ML- und KI-Modellen
Qualifikationen:
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Du hast ein Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen
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Du verfügst über umfassende Erfahrung im Cloud Data Engineering und in der Umsetzung von ETL- bzw. ELT-Prozessen
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Du beherrschst SQL, Python und Spark sicher; Kenntnisse in QlikSense sind von Vorteil
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Du arbeitest sicher mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse oder Databricks
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Du kennst dich sehr gut mit den Grundlagen von MLOps und maschinellem Lernen aus
https://rocken.jobs
Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Bern
Kontakt
David Balter,
+41443852189
