Team Lead Data Science & Machine Learning Platform 100 %
BRACK.CH AG
Veröffentlicht:
31 März 2025Pensum:
100%- Arbeitsort:Mägenwil
Job-Zusammenfassung
Als Team Lead Machine Learning Platform bei Brack.Alltron führst du ein innovatives Team. Gestalte die Zukunft des Handels mit uns!
Aufgaben
- Führe und entwickle das Data Science und Machine Learning-Team.
- Setze nachhaltige, skalierbare KI-Lösungen in der Praxis um.
- Überwache Risiken und manage technische Schulden aktiv.
Fähigkeiten
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Machine Learning und in Führungsrollen.
- Hervorragende Kommunikations- und Sozialkompetenzen.
- Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
Ist das hilfreich?
Das erwartet dich
- Deine Mission: Als Team Lead Machine Learning Platform bist du nicht nur eine Führungskraft, sondern auch Coach, Mentor und strategischer Partner. Du förderst aktiv eine KI-getriebene Denkweise, stärkst die Autonomie deines Teams und befähigst es, Prinzipien des maschinellen Lernens erfolgreich anzuwenden. Dabei behältst du stets den Blick auf eine ganzheitliche und funktionierende ML-Architektur, die die Unternehmensziele unterstützt.
- Fachliche und personelle Führung: Du führst, coachst und entwickelst dein Data Science und Machine Leanring-Team und förderst eine Kultur des Lernens, der Eigenverantwortung und der technischen Exzellenz. Du unterstützt deine Mitarbeitenden, die untere anderem direkt in den cross-funktionalen Teams arbeiten bei ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung und sorgst für eine optimale Auslastung und effiziente Abläufe. Du arbeitest eng mit den anderen Data-Teams, den Produkt Leads und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen im Bereich Data Science / ML optimal umzusetzen und den größtmöglichen Nutzen für unsere Mitarbeiter und Kunden sicherzustellen.
- Technische Verantwortung und Umsetzung: Du bist Teil des Data-Bereiches und arbeitest hands-on aktiv an der Konzeption und Entwicklung nachhaltiger, skalierbarer technischer KI-Lösungen und deren Platformen mit. Du bist verantwortlich für grundsätzlich hochwertige Data Science-Lösungen und den dafür notwendigen ML Platformen. Sicherstellung der Integration verschiedener Datenquellen, um einen umfassenden Überblick über die Unternehmensleistung zu ermöglichen. Du führst Data Science-Reviews durch, um die Qualität der Lösungen sowie deren Anwendungsmöglichkeiten sicherzustellen, und teilst dein Wissen im Rahmen von Knowhow-Austausch-Sessions mit deinem Team.
- Planung und Zusammenarbeit: Du hilfst deinem Team bei der eigenständigen Spezifikation und Schätzung von ML-Entwicklungsaufwänden in enger Abstimmung mit den Product Leads. Du koordinierst dich mit anderen Teams und Abteilungen, um technische Anforderungen effektiv umzusetzen.
- Qualitätssicherung und Betrieb: Du stellst hohe Entwicklungsstandards, Bereitstellungsprozesse und Dokumentationsqualität sicher. Du unterstützt und optimierst kontinuierlich die Entwicklungs- und Testumgebungen sowie CI/CD- und DevOps-Prozesse. Du scheust nicht davor zurück, auch an Freitagen ein Deployment durchzuführen.
- Technologische Innovation & Best Practices: Du treibst technologische Innovationen und Verbesserungen aktiv voran, hältst dich über Branchentrends und neue Technologien auf dem Laufenden und evaluierst deren Potenzial für unsere Plattform. Du unterstützt die Auswahl und Einführung neuer Technologien sowie etablierter Best Practices im Team.
- Risikomanagement & technische Schulden: Du identifizierst proaktiv technische Schulden und führst gezielte Maßnahmen zu deren Reduktion durch. Du überwachst potenzielle Risiken im Bereich deiner technischen Verantwortung und reagierst aktiv auf diese.
Das bringst du mit
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder verwandten Feldern, davon mindestens 1 Jahr in einer Führungsrolle.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Führung hochqualifizierter Machine-Learning-Teams.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Technologien und -Konzepten, einschließlich Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und der Anwendung von Methoden wie Scrum oder Kanban.
- Hervorragende Führungs-, Kommunikations- und Sozialkompetenzen mit der Fähigkeit, Teams zu inspirieren und zu motivieren.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und verständlich zu kommunizieren.
- Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung sowie die Fähigkeit, technische Risiken zu erkennen und proaktiv zu managen.
- Erfahrung im Budget- und Ressourcenmanagement sowie in der strategischen Technologieplanung.
- Einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Aktiver Austausch mit der Machine-Learning-Community und regelmäßige Beiträge zu Open-Source-Projekten sind von Vorteil.
Benefits
Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen?
Sercan Ugur steht dir gerne telefonisch oder elektronisch zur Verfügung.
Über uns
"Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen" Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.
Unser Anstellungsprozess
- Du erstellst in unserem Karriereportal dein Profil und bewirbst dich direkt online auf die ausgeschriebene Stelle.
- Du bekommst umgehend eine Eingangsbestätigung und innerhalb von spätestens 10 Arbeitstagen erhältst du die Rückmeldung, wie weiter.
- Während du uns deine Geduld entgegenbringst, nehmen wir uns persönlich Zeit, deine Bewerbung zu prüfen und definieren die nächsten Schritte.
- Deine Unterlagen überzeugen, dann lernen wir uns mit Live-Videocall oder im persönlichen Gespräch kennen.
- Der "Match" bestätigt sich gegenseitig. Dann gehen wir in die zweite Gesprächsrunde bei dem du deinen zukünftigen Arbeitsplatz und das Team kennenlernst.
- YES – wir haben uns füreinander entschieden! Der Arbeitsvertrag wird dir digital zugestellt und nach Vertragsabschluss erhältst du den Zugang zu unseren internen Kommunikationskanälen und zeitgleich bereiten wir deinen Onboarding-Prozess vor.
