Data Engagement Lead (Frankfurt, Germany)

Wer wir sind

Unit8 wurde 2017 gegründet und ist ein schnell wachsendes Schweizer Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für Künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Unser Fokus liegt darauf, komplexe Herausforderungen in traditionellen Branchen wie der Automobil-, Chemie-, Finanz- und Fertigungsindustrie sowie im Pharmasektor zu lösen.

Wir arbeiten mit einigen der größten Unternehmen Europas zusammen, um Herausforderungen in Bereichen wie Finanzen, Produktion und Forschung & Entwicklung zu meistern. Seit unserer Gründung haben wir über 200 erfolgreiche Projekte abgeschlossen und sind auf mehr als 100 talentierte Mitarbeiter an fünf Standorten gewachsen. Unsere Mission ist es, KI und Data Science in nicht-digitalen Branchen voranzutreiben und ihre digitale Transformation zu beschleunigen.

Zudem setzen wir uns für gemeinnützige Projekte ein – sei es durch Pro-Bono-Arbeit oder unser "Engineering for Good"-Programm. Mehr über unsere Leidenschaft erfahren Sie bei Unit8 Talks oder auf unserer Website, wo Sie auch weitere Infos zu unserem Unternehmen und dem Bewerbungsprozess finden.

Einige Bespiele für unsere Projekte

• Echtzeit-Überwachung einer Produktionslinie in der Pharmaindustrie, um die Effizienz der Prozesse zu steigern. Technologien: AWS, EKS, CloudFormation, Docker, Python.
• Berechnung und Bereitstellung globaler Klimawerte zur Risikobewertung von Naturkatastrophen wie Überschwemmungen und Waldbränden für Versicherungsunternehmen. Technologien: PySpark, Python, proprietäre Datenverarbeitungsplattform.
• Aufbau einer modernen Data-Science-Plattform mit Data Lake für die Chemiebranche. Technologien: Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark.

Bist du das Teammitglied, das wir suchen?

Wir suchen einen Data Engineering Lead, der unser Team bei neuen Projekten unterstützt. In dieser Rolle arbeitest du eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Ziele zu erreichen. Du vertrittst unser Engineering-Team und hilfst dabei, innovative Lösungen zu entwickeln.

Warum diese Rolle?

• Du möchtest die Verantwortung für den Erfolg von Projekten übernehmen und enge Kundenbeziehungen pflegen.
• Du hast Freude daran, reale geschäftliche Herausforderungen mit technischen Lösungen zu meistern.
• Du arbeitest gerne mit Menschen und hast eine kundenorientierte Denkweise.
• Du möchtest mit einem erstklassigen Engineering-Team zusammenarbeiten.

Deine Aufgaben

• Eng mit Kunden zusammenarbeiten, um ihre Herausforderungen zu verstehen und zu lösen.
• Starke Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern aufbauen und pflegen.
• Kunden in technischen Fragen beraten und verschiedene Lösungsansätze verständlich erklären.
• Gemeinsam mit dem Engineering-Team Lösungen implementieren.
• Ergebnisse Stakeholdern und dem Top-Management präsentieren.
• Neue Projekte definieren und Angebotskonzepte entwickeln.

Deine Möglichkeiten bei uns

• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen.
• Direkte Einblicke in Kundenprojekte und die Arbeit an realen Geschäftsproblemen.

Was du mitbringst

• Erfolgreiche Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung (Beratungserfahrung von Vorteil).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und Lösung technischer Herausforderungen.
• Fachwissen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Data Engineering, Data Warehousing, System- oder Cloud-Architektur, Software Engineering, Data Science.
• Praktische Programmiererfahrung in Python, Java, C++, C# oder Scala.
• Erfahrung in der Führung von Teams.
• Vertraut mit agilen Arbeitsweisen und Spaß an dynamischen Umgebungen.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
• Fließendes Deutsch und Englisch wird vorausgesetzt.
• Reisebereitschaft bis zu 10–15 %.

Was wir bieten

• Arbeit an Projekten und Lösung realer Probleme.
• Einblicke in verschiedene Branchen, Technologien und technische Herausforderungen.
• Möglichkeit, zu internen Open-Source-Projekten wie Darts ( https://github.com/unit8co/darts ) beizutragen oder unsere eigene MLOps-Plattform aufzubauen.
• 2025: Vollständige Remote-Arbeit in Deutschland. Ab 2026: Alle zwei Wochen 1–2 Tage in einem Co-Working-Space.
• Maßgeschneidertes Mentoring-Programm.
• Fortbildungsmöglichkeiten, z. B. ML- und Engineering-Knowledge-Sharing-Gruppen.
• Bis zu 10 % bezahlte Zeit für persönliche Weiterentwicklung.
• Arbeiten in einem dynamischen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre.
• Ein internationales Team mit Kollegen aus über 15 Ländern.
• Regelmäßige Team- und Firmenevents – mit dem Team oder online.
• Fun Fund für gemeinsame Aktivitäten nach der Arbeit.
• Attraktives Vergütungspaket mit Grundgehalt und Gewinnbeteiligung.