Datenspezialist:in mit Engineering Fokus 80 - 100 %
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:09 April 2025
- Pensum:80 – 100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Luzern
Innovation statt Inventar?
Wenn du mit uns demnächst Arbeit und Freizeit sicherer machst, ziehen wir gemeinsam immer auch neue Technologien und Möglichkeiten in Betracht. Wie alle unsere Mitarbeitenden siehst du Entwicklung als Chance und begeisterst uns durch deine Neugier. Suva macht Sinn.
Datenspezialist:in mit Engineering Fokus 80 - 100 %
Luzern
unbefristet
Eine Laufbahn im Stab Innovation bei der Suva ist weit mehr als eine sichere Arbeitsstelle. Bei uns arbeitest du mit agilen Methoden (Scrum/SAFe) und übernimmst Verantwortung für wirkungsvolle User Stories. Und du treibst mit unseren IT-Systemen und Applikationen die Digitalisierung für den Werkplatz Schweiz voran. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Gesundheit der Schweiz bei Arbeit und Freizeit. Lass dich überraschen und entwickle dich mit uns.
Was du bewegst
- Als Teil eines agilen Scrum-Teams (SAFe) aus Data Scientists und Data Analysts gestaltest du im Stabsbereich Innovation mit uns die Zukunft des datengetriebenen Schadenmanagements der Suva.
- Du bist verantwortlich für die End-2-End Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Datenprodukten im Schadenmanagement der Suva, die unsere Machine Learning Modelle und analytischen Produkte mit Daten versorgen.
- Für die Datenprodukte im Schadenmanagement erhebst du Anforderungen und setzt diese eigenständig um.
- Du treibst die technische Weiterentwicklung unserervielfältigen Datenbasis gemeinsam mit uns voran. Dabei werden dir schon früh viel Spielraum und Entscheidungsmöglichkeiten übertragen.
Was wir erwarten
- Vertiefte Erfahrung im Bereich Data Engineering sowie ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation befähigen dich optimal für diese Rolle.
- Mit Kenntnissen in Python und SQL sowie im Umgang mit grossen Datenmengen bist du bestens für diese Aufgabe gerüstet. Idealerweise hast du zudem Anwenderkenntnisse in Spark, Kafka oder ähnlichen Technologien.
- Du zeichnest dich durch eine umsetzungsstarke Persönlichkeit, eine strukturierte Vorgehensweise sowie ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten aus.
- Du hast ein gutes Gespür für Datenqualität und die spezifischen Anforderungen an Daten im Bereich KI und Machine Learning.
- Erfahrung mit Software Engineering Prinzipien, z.B. Versionskontrolle, CI/CD, automatisiertes Testing und Monitoringrunden dein Profil ab.
Was uns auszeichnet
- Life-Balance ist uns wichtig. Deshalb bieten wir moderne Arbeitszeitmodelle und zentrumsnahe Standorte.
- Wir leben Wertschätzung und ein unkompliziertes und kollegiales Miteinander.
- Bei uns gibt es viele abwechslungsreiche Arbeitsinhalte mit hohem Gestaltungsspielraum.
- Bei der Suva arbeiten macht und stiftet Sinn.
Wer sich auf dich freut
Nico Joller
Talent Acquisition Manager
041 419 5843