Senior Softwareingenieur

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Arbeiten Sie mit uns. Verändern Sie die Welt.

Bei AECOM schaffen wir eine bessere Welt. Ob wir Ihren Arbeitsweg verbessern, die Lichter am Leuchten halten, Zugang zu sauberem Wasser ermöglichen oder Skylines verändern – unsere Arbeit hilft Menschen und Gemeinschaften zu gedeihen. Wir sind das weltweit vertrauenswürdige Beratungsunternehmen für Infrastruktur, das mit Kunden zusammenarbeitet, um die komplexesten Herausforderungen der Welt zu lösen und Vermächtnisse für zukünftige Generationen zu schaffen.

Es gab nie eine bessere Zeit, bei AECOM zu sein. Mit der beschleunigten Infrastrukturinvestition weltweit sind unsere Dienstleistungen sehr gefragt. Wir laden Sie ein, Ihre kühnen Ideen und grossen Träume einzubringen und Teil eines globalen Teams von über 50.000 Planern, Designern, Ingenieuren, Wissenschaftlern, digitalen Innovatoren, Programm- und Bauleitern sowie anderen Fachleuten zu werden, die Projekte realisieren, die weltweit positive und greifbare Auswirkungen haben.

Wir sind ein globales Team, das von unserem gemeinsamen Ziel angetrieben wird, eine bessere Welt zu schaffen. Machen Sie mit.

Stellenbeschreibung

Im AI Engineering-Team von AECOM wird Ihr Code die physische Welt um uns herum direkt gestalten. Wir entwickeln KI-gesteuerte Technologien, die revolutionieren, wie Infrastruktur und Gebäude entworfen und konstruiert werden; Abfall reduzieren, CO₂ einsparen und die gebaute Umwelt effizienter und nachhaltiger machen. Hier hat Software messbare, reale Auswirkungen.

Mit unserem AI Engineering-Team haben wir eine einzigartige Struktur geschaffen: ein schlankes, hoch technisches Team mit der Geschwindigkeit und Eigenverantwortung eines Start-ups, unterstützt durch die Grösse, Ressourcen und Fachkompetenz eines der weltweit führenden Ingenieurunternehmen. Unsere Innovationszentren in London, Oslo und Zug bringen unterschiedliche Perspektiven, Disziplinen und Denkweisen zusammen, denn die schwierigsten ingenieurtechnischen Probleme verlangen das.

Die Stelle ist eine Vollzeitstelle vor Ort in Zug, Schweiz.

Qualifikationen

Als Senior Softwareingenieur entwickeln Sie die Produktionssoftware, die die KI-gesteuerten Ingenieurprodukte von AECOM antreibt, und arbeiten dabei an Backend-Systemen, Plattform-Engineering und maschinellen Lernsystemen.

Starke Grundlagen im Software-Engineering, Verantwortung für bedeutende Produktionssysteme und Tiefe in einem Bereich sind wichtiger als die Übereinstimmung mit jeder Technologie in unserem Stack.

Sie entwerfen und bauen Backend-Services, APIs und Datenflüsse; entwickeln die Systemarchitektur weiter; und treffen fundierte Abwägungen in Bereichen wie Datenbankdesign, Schemaentwicklung, Skalierbarkeit und Leistung. Sie übernehmen umfangreiche Aufgaben von der Problemdefinition und dem Design bis zur Implementierung, Bereitstellung und laufenden Produktionsunterstützung, verbessern die Zuverlässigkeit und lösen schwierige Probleme auf dem Weg.

In enger Zusammenarbeit mit Software- und ML-Ingenieuren, Produktteams und Experten aus dem Ingenieurbereich helfen Sie, Forschung in zuverlässige, produktionsreife Werkzeuge umzusetzen. Je nach Hintergrund kann dies die Integration von Modellen in Produkte, den Aufbau von Bereitstellungs- und Überwachungsfunktionen oder die Optimierung von KI-Workloads umfassen. Frühere berufliche Erfahrung mit KI/ML ist wertvoll, aber nicht für jede Einstellung erforderlich.

Unverzichtbare Qualifikationen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke praktische Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung im Aufbau von produktiven Backend-Services, APIs oder anderen umfangreichen Softwareanwendungen. Vertrautheit mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Verantwortung für technisch anspruchsvolle Produktionssysteme, von Design und Implementierung bis zur Bereitstellung und laufenden Verbesserung. Sie können Ihren persönlichen Beitrag, wichtige Entscheidungen und erzielte Ergebnisse erläutern.
• Starkes Systemdesign und technisches Urteilsvermögen mit Erfahrung in praktischen Abwägungen bezüglich Architektur, Datenmodellen, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit oder Leistung sowie der Diagnose schwieriger Produktionsprobleme.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, vage definierte Probleme in praktische Lösungen umzusetzen und die Lieferung mit begrenzter Anleitung in einem schlanken Team voranzutreiben.
• Solide Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich automatisierter Tests, Code-Reviews, Versionskontrolle und CI/CD, mit Fokus auf wartbaren Code und zuverlässige Produktionsbereitstellung.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Erfahrung bei der Einführung von KI/ML-Fähigkeiten in die Produktion, wie Modellbereitstellung und -überwachung, ML-Pipelines, Modell-Serving oder LLM-gestützte Anwendungen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Erfahrung mit Cloud- und Plattform-Engineering bei AWS, Azure oder GCP; Docker oder Kubernetes; Infrastructure as Code wie Terraform; oder Bereitstellungspipelines wie GitHub Actions.
• Tiefe Kenntnisse in verteilten oder ereignisgesteuerten Systemen, asynchroner Verarbeitung oder datenintensiven und hochdurchsatzfähigen Anwendungen.
• Erfahrung mit Observability und Performance-Tuning, einschließlich Tools wie Prometheus, Grafana, ELK oder Datadog, oder der Optimierung von CPU-, GPU- oder verteilten ML-Workloads.
• Erfahrung in Start-ups, Scale-ups oder Greenfield-Produktentwicklung; oder Vertrautheit mit Ingenieurssoftware, Simulation, Optimierung oder Gebäudeautomatisierung.

Zusätzliche Informationen

Unser Einstellungsprozess

• 25-minütiges Screening-Gespräch
• Take-Home-Challenge: Eine praktische Aufgabe zur Bewertung Ihrer Problemlösungs- und technischen Fähigkeiten
• Kombiniertes technisches und kulturelles Interview
  • Whiteboard-Interview: 1 Stunde mit 2 unserer Ingenieure zur Besprechung Ihrer Lösung der Take-Home-Challenge
  • Kultur-Fit: 30-minütiges Treffen mit unserem Führungsteam

Warum bei uns arbeiten?

• Arbeiten Sie an realen Problemen, bei denen KI messbare Auswirkungen schafft.
• Seien Sie Teil eines Teams, in dem Ihre Arbeit zählt und Ihre Ideen Wirklichkeit werden.
• Arbeiten Sie mit klugen, engagierten Kollegen in einer Kultur des Vertrauens, der Eigenverantwortung und hohen Standards zusammen.
• Tragen Sie dazu bei, die gebaute Umwelt intelligenter und nachhaltiger zu machen.