Azure Data Engineer (m/w/d)
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:25 April 2025
- Pensum:80 – 100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Sprache:Deutsch (Fliessend), Englisch (Fortgeschritten)
- Arbeitsort:Zürich
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN® Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten.
Das Unternehmen bietet rund 300'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen.
Verantwortung:
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Du baust anspruchsvolle Datenpipelines auf der Azure-Plattform auf und verbesserst sie kontinuierlich
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Du holst Daten aus verschiedenen Anwendungen ein und wertest sie gezielt aus
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Du bringst Ordnung in Datensätze und bereitest sie für Analysen, Berichte und den Einsatz von ML/KI auf
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Du nutzt Scripts und Tools in Databricks und Azure, um Abläufe zu automatisieren
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Du wirkst an der Entwicklung, Bereitstellung und Betreuung von ML/KI-Modellen mit
Qualifikationen:
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Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich
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Du bringst fundierte Erfahrung im Cloud Data Engineering und in der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen mit
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Du beherrschst SQL, Python und Spark sicher (QlikSense-Kenntnisse sind ein Pluspunkt)
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Du arbeitest routiniert mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse oder Databricks
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Du verstehst die Prinzipien von MLOps und maschinellem Lernen sehr gut
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Arbeitsort
Zürich
Kontakt
David Balter,
+41443852189
