Machine Learning Architect (all genders)
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:08 Oktober 2024
- Pensum:100%
- Vertrag:Festanstellung
- Sprache:Englisch (Fliessend), Deutsch (Fliessend)
- Arbeitsort:Basel|Bern|Zürich
Als eines der weltweit führenden Technologie- und Beratungsunternehmen sind wir bestrebt, die Grenzen der Technologie kontinuierlich zu erweitern und zukunftsweisende Lösungen zu liefern. Mit Blick auf die rasante Entwicklung im Bereich der generativen KI und des maschinellen Lernens erweitern wir unser Team und suchen dafür qualifizierte Machine Learning Architects.
Deine Mission
Als Machine Learning Architect in unserem Team spielst Du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML Architekt:in voll aus, konstruierst massgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.
Das erwartet dich
- Innovationsgetrieben gestaltest, planst und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschliesslich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
- Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Analytics- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin.
- Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts.
- Du evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere ML- und KI-Fähigkeiten zu verbessern
- Generell stehst du unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.
Darauf freuen wir uns
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du verfügst über mehrjährige, einschlägige Berufs-/Projekterfahrung als Enterprise Architekt mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Analytics-Plattformen sowie Routine z. B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen.
- Du besitzt Expertise in den gängigen ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle sowie Praxiswissen in der Bewertung von Cloud-Architekturen und deren Neugestaltung.
- Du hast Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die maschinelles Lernen bereitstellen oder integrieren. Zudem hast du einen starken Hintergrund in der Verwendung von Cloud-basierten Stacks für MLOps.
- Du beherrschst fliessend Englisch und sprichst sehr gut Deutsch.
Was wir dir bieten
- flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten
- umfassende Trainingsangebote, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- interessante Karriereoptionen
- unsere Arbeitskultur, die Diversität & Inklusion fördert
- den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk
Du und Accenture
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen. Und ihr Business in die Zukunft zu führen. Von #DevOps bis #Infrastruktur, von #Security bis #Workplace-Service.
Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied
Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Grossartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.
Dein Kontakt
Du hast Fragen? Dann wende dich an unser Recruiting Team per E-Mail an E-Mail schreiben oder telefonisch unter 00 800 450 450 45.
Wir freuen uns auf dich!
#CIE #Data & AI