Product Owner / Data Engineer Cloud Data & AI Platform (all genders) | 80-100%
Veröffentlicht:
05 November 2024Pensum:
80 – 100%- Arbeitsort:Basel (Hauptsitz)
Dein Job in Kürze
- Wir bauen eine Azure Data- sowie eine AI-Plattform auf und gründen dafür ein neues Team, welches sich auf Daten- und AI Plattformen in Azure konzentriert.
- Als PO führst du das neue Team vom Aufbau bis hin zur stabilen und sicheren Operationalisierung und packst als Data Engineer selbst aktiv beim Aufbau der Data Platform mit an.
Was dich erwartet
Du bist die treibende Kraft hinter dieser Innovation und unterstützt als PO das neue Team auf dem gesamten Weg – von der Aufbauphase bis zur stabilen und sicheren Operationalisierung. Dabei hast du die Kundenbedürfnisse immer im Blick und suchst aktiv den Austausch im Unternehmen. In deiner Doppelrolle als Data Engineer packst du gleichzeitig auch fachlich mit an und setzt deinen Schwerpunkt auf die Bereitstellung der MS Fabric Platform, die in einem ambitionierten Zeitrahmen umgesetzt wird.
Deine konkreten Aufgabenbereiche sind dabei unter anderem:
- Du treibst die Entwicklung und Implementierung der MS Fabric Plattform auf MS Azure voran und stellst sicher, dass sie reibungslos und innerhalb des Zeitplans läuft.
- Du arbeitest direkt mit Kundinnen und Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und ihr Feedback in die Plattformentwicklung einzubeziehen.
- Du baust ein neues Team auf, förderst eine kollaborative und lernorientierte Kultur und arbeitest eng mit Cloud-Architekten, Cloud-Engineers und dem Security-Team zusammen und alignierst Dich mit weite weiteren BI & Analytics Teams.
- Du bist verantwortlich für die Leistung, Nutzung und Kosten der Plattform und sorgst dafür, dass die Servicequalität für unsere Endnutzer kontinuierlich verbessert wird.
- Unter der Leitung des Product Managers übersetzt du Geschäftsanforderungen in eine klare Roadmap und gewährleistest deren Umsetzung.
- Du maximierst den Wert der Plattform und stellst sicher, dass die Servicelevels dauerhaft auf hohem Niveau gehalten werden.
Dein Team
Zusammen mit einem Data Platform Engineer und einem AI Platform Engineer bildest du ein dynamisches Team. Du arbeitest eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattformen aufgebaut und weiterentwickelt werden können. Dein Team setzt auf Innovation und kontinuierliches Lernen und fördert die Einführung der neuesten Data- und AI-Technologien sowie Best Practices im gesamten Unternehmen.
Was wir erwarten
Du magst neue Herausforderungen, bist eigenständig und ergreifst die Initiative, um Dinge voranzutreiben und hast ein serviceorientiertes Denken. Verantwortung zu übernehmen ist für dich selbstverständlich, und du stehst zu deinen Entscheidungen. Gleichzeitig bist du neugierig und immer bereit, Neues zu lernen. Diese Offenheit für Wissen und Innovation treibt dich an, dich ständig weiterzuentwickeln. Darüber hinaus arbeitest Du gerne im Team und trägst dazu bei, eine positive Atmosphäre aufrechtzuerhalten.
Sei begeisternd, bring dich mit deinen Ideen ein und motiviere andere, deinem Vorbild zu folgen. Du hast Lust auf Austausch, begreifst Kundenbedürfnisse und übersetzt sie in Lösungen.
Deine fachliche Qualifikationen:
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit und bist fachlich bestens aufgestellt.
- Mit mindestens 3 Jahren Erfahrung im Platform Engineering (Cloud) und MLOps hast du dir fundiertes Wissen angeeignet. – idealerweise auch praktische Expertise in MS Fabric sowie Erfahrung in der fachlichen Führung von Technologie-Teams. Du kennst aus Theorie und Praxis die Herausforderungen von Datawarehouses, Data Lakes und Lake Houses und wie diese effizient designt und betrieben werden. Agiles Arbeiten ist für dich selbstverständlich.
- Dein Know-how umfasst den Aufbau von Data Mesh- und Data Fabric-Architekturen. Du bist versiert in MLOps & DevOps, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von CI/CD-Pipelines sowie in der Integration von Lösungen in produktive Umgebungen.
- Deine Stärke liegt in der Problemlösung, mit einem klaren Fokus auf die Optimierung und Effizienzsteigerung von Plattformen.
- Du hast ein tiefes Verständnis für Datenschutz, Cybersicherheit und die Einhaltung relevanter Datenschutzbestimmungen und sorgst dafür, dass diese Standards erfüllt werden.
- Du besitzt diplomatisches Geschick und exzellente Kommunikationsfähigkeiten (in Deutsch und Englisch) im Umgang mit internen und externen Stakeholdern. Konfliktlösung und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sind für dich eine Selbstverständlichkeit.
