Data Engineer – Data Integration
Veröffentlicht:
22 April 2025Pensum:
100%- Arbeitsort:Geneva
Job-Zusammenfassung
Lombard Odier ist ein globaler Vermögensverwalter mit Fokus auf nachhaltige Investitionen. Hier erwartet dich ein innovatives und vielfältiges Arbeitsumfeld.
Aufgaben
- Du unterstützt die Datenintegration und Optimierung von Prozessen.
- Du arbeitest eng mit Business und IT-Teams an Datenprojekten zusammen.
- Du entwickelst Berichte und Dashboards zur Datenanalyse.
Fähigkeiten
- Bachelor in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenanalyse und ETL-Tools.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denken.
Ist das hilfreich?
Wer sich für eine Karriere bei Lombard Odier entscheidet, ist für einen renommierten, globalen Vermögensverwalter und Asset Manager tätig, der sich auf nachhaltige Investitionen fokussiert. Wir sind eine unabhängige und innovative Bank erster Wahl für private und institutionelle Kunden. Unsere Gruppe ist eine der bestkapitalisierten weltweit. Wir verwalten rund CHF 300 Milliarden und sind auf vier Kontinenten von über 25 Niederlassungen aus tätig.
Mit unserer über 225-jährigen Geschichte sind wir ein Investmenthaus mit umfassendem Angebot an diskretionärer und beratender Portfolioverwaltung sowie Finanzdienstleistungen. Unsere hochmoderne Technologie-Plattform vermarkten wir auch erfolgreich an andere Finanzinstitute. Über Lombard Odier Investment Managers bieten wir Vermögensverwaltungsdienstleistungen und Anlagestrategien an.
"Rethink Everything" ist unsere Philosophie – sie steht im Zentrum unseres Handelns. Wir sind durch mehr als 40 Finanzkrisen stärker geworden, indem wir die Welt um uns herum ständig neu gedacht haben. So bieten wir unseren Kundinnen und Kunden stets neue Anlageperspektiven.
Within the Data Integration team, the Data Analyst specializing in data integration plays a key role within the Data Office department, also with the Business and IT Development teams. He/she contributes to, facilitates and optimizes data integration and storage activities and projects. He/she will work closely with the teams responsible for source data and related projects, as well as with the Business lines behind IT development requests that have an impact on data. The aim is to ensure that Data Integration and storage processes are efficient. He/she also helps to improve the enrichment and input of business analyses.
YOUR ROLE
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Facilitating communication between Data Integration teams, Development teams and Business stakeholders, ensuring a clear understanding of project data objectives and requirements
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Contribute to functional specifications, including data models and data flow diagrams
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Identify data from primary and secondary sources to ensure data integrity and accuracy
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Organizing the collection and validation of data integration requirements and needs
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Contribute to the management of ETL processes for integrating data into the data warehouse, ensuring efficient transformation and loading of data
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Working with the technical teams to define and implement robust and scalable data integration solutions
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Identify potential risks associated with changes and capacity constraints, and work with project managers to develop risk mitigation strategies
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Ensure the quality and integrity of project requirements and deliverables
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Identify process improvement and efficiency opportunities within data integration activities
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Developing regular reports and dashboards to present progress in an understandable and usable way
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Monitor and report on key performance indicators (KPIs) to assess the effectiveness of data integration initiatives and projects
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Knowing and understanding the basics of banking and supporting the Data Integration team on this aspect
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Participating in the support and monitoring of anomalies
YOUR PROFILE
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Bachelor's degree in data science, statistics, computer science, business management or a related field. Master’s degree will be appreciated
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3+ years of experience in Data Engineering
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Excellent command of data collection, data analysis methodologies
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Excellent command of ELT / ETL and Datawarehouse management processes and best practices
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Excellent command of ELT / ETL tools. Experience with Microsoft SSIS and / or Semarchy xDI will be highly appreciated
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Good command of programming languages such as SQL, Python, R
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Good knowledge of CI/CD pipelines, GIT
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Good knowledge of JSON, XML formats
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Good project management and business analysis fundamental knowledge will be highly appreciated (using JIRA, Confluence, ServiceNow, M365…)
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Strong analytical thinking and problem-solving skills.
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Excellent verbal and written communication skills to effectively present data-driven information.
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Attention to detail to ensure the integrity of the analysis.
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Critical thinking to analyze, challenge and translate business requirements.
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Experience working in cross-functional teams or on significant transformation projects.
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Ability to engage and collaborate with IT and business teams.
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Residence in Switzerland or willingness to relocate
Fünf Werte definieren die DNA unseres Hauses. Exzellenz motiviert uns, die Besten unseres Gebiets zu sein, und Innovation ermöglicht unseren Fortschritt. Respekt ist das Fundament unserer Interaktionen, und Integrität leitet unser Handeln. Gemeinsam sind wir One Team, das sich mit leidenschaftlichem Engagement in den Dienst unserer Kundinnen und Kunden stellt.
Wir fördern eine inklusive und integrative Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeitenden. Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sind fest in unserem Unternehmensleitbild ‘La Maison’ verankert und wir sind bestrebt, dass unsere Mitarbeitenden sowohl ihre beruflichen als auch ihre persönlichen Ziele verwirklichen können. Wir fördern interne Karrierewege durch individualisierte und kompetenzbasierte Trainingsangebote. Wir sind fest davon überzeugt, dass der Aufbau vielfältiger Teams zu unserem nachhaltigen Erfolg beiträgt und daher Fundament unserer Unternehmensstrategie ist.
Es ist eine tolle Gelegenheit, um Teil des Teams zu werden. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.