Beim Suchen nach einer Stelle als Data Engineer lohnt es sich, spezifische Kriterien zu berücksichtigen. Die Aufmerksamkeit sollte zunächst auf die Branchen gerichtet werden, in denen eine hohe Nachfrage nach diesen Fachleuten besteht. Besonders hervorzuheben sind hier die IT-Branche, die Finanz- und Versicherungsbranche sowie die Gesundheitsbranche, die verstärkt auf Datenanalyse setzen. In diesen Branchen werden Data Engineers häufig gebraucht, um komplexe Datenbanken zu entwickeln, zu testen und zu pflegen. Des Weiteren sind bestimmte Qualifikationen und Bildungshintergründe meist für eine Stelle als Data Engineer erforderlich. Ein Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet ist oft ein Muss. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python sowie Erfahrungen mit Big-Data-Technologien und Datenbankdesign sehr gefragt. Die alltäglichen Aufgaben und Ziele eines Data Engineers können je nach Branche und Unternehmen variieren, dreht sich jedoch meist um den Aufbau und die Wartung von Datenarchitekturen. Sie sind verantwortlich für das Entwerfen und Erstellen von Datenbanksystemen und die Gewährleistung ihrer Sicherheit und Leistungsfähigkeit. Sie sind oft auch damit betraut, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL-Prozess) und komplexe Datenprobleme zu lösen. Ein weiteres zentrales Ziel ist es, die Datenzugänglichkeit und -qualität für andere Teammitglieder wie Data Scientists und Analysten zu verbessern, um die Datenanalyse zu erleichtern. Durch das Verständnis dieser Aspekte kann der Suchprozess zielgerichteter gestaltet und die Chance, die passende Stelle als Data Engineer zu finden, erhöht werden.
Die Fähigkeiten, die bei der Jobsuche als Data Engineer gefragt sind, sind vielfältig und umfassen sowohl technisches als auch analytisches Know-how. Es ist wichtig, dass man einen starken Hintergrund in der Datenbanktechnologie hat, einschließlich Profi-Wissen in SQL und Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken. Darüber hinaus sind Kompetenzen in Programmiersprachen wie Python oder Java von Vorteil. Ein tiefes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Tools ist ebenfalls erforderlich, ebenso wie die Fähigkeit, Algorithmen zu entwickeln und zu implementieren, die große Datenmengen effizient verarbeiten können. Berufstitel, die ähnliche Fähigkeiten wie die eines Data Engineers erfordern, umfassen Jobs wie Datenarchitekten, Business Intelligence Entwickler und Datenbankadministratoren. Diese Positionen teilen viele der technischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die im Data Engineering gefordert sind, und könnten alternative Karrierewege für diejenigen sein, die ihre technischen Fähigkeiten weiter ausbauen möchten. Für die nächste Karrierestufe könnten Positionen wie Senior Data Engineer oder Datenmanager in Betracht gezogen werden. Diese Rollen erfordern oft zusätzliche Management- und Führungserfahrung sowie ein erweitertes technisches Verständnis. Zusätzliche Fähigkeiten, die bei der Weiterentwicklung der Karriere helfen können, umfassen Projektmanagement, Führung und fortgeschrittene analytische Fähigkeiten. Die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und strategische Datenlösungen zu entwickeln, wird bei fortgeschrittenen Rollen in diesem Bereich immer wichtiger. Ebenso kann die Fähigkeit, Datenstrategien effektiv zu kommunizieren und zu präsentieren, besonders wertvoll sein, wenn man in eine Rolle mit mehr Verantwortung und Einfluss strebt. Es kann auch hilfreich sein, sich fortlaufend mit neuen Technologien und Trends in der Datenwissenschaft auseinanderzusetzen, um auf dem Laufenden zu bleiben und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.Du möchtest dich als Data Engineer bewerben? Entdecke den Ratgeber für deine Bewerbung als Data Engineer auf jobscout24.ch.