Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Data Science, Scientific Computing & Software Engineering 80%
Universitätsspital Zürich
Auf einen Blick
Veröffentlicht:31 Juli 2024
Pensum:80%
Vertrag:Festanstellung
Sprache:Deutsch (Fliessend), Englisch (Fliessend)
Arbeitsort:Zürich
Die Klinik für Infektionskrankheiten und Spitalhygiene leistet neben einem breiten klinischen, interdisziplinären Aufgabengebiet, einen wichtigen Beitrag in der Forschung. In diesem vielschichtigen Arbeitsumfeld ist die Forschungsgruppe von Prof. Roger Kouyos ein kompetenter Player in Bezug auf die Datenaufbereitung und Datenauswertung in der Klinik wie auch ihren Forschungsgruppen. Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.
per sofort oder nach Vereinbarung
Ihre Hauptaufgaben
DevOps, Verantwortung für bestehende Applikationen und Datenbaken inkl. Dokumentation
Anforderungsanalyse, Eigenentwicklung, Testing & Schulung für Erweiterung und Neukonzeption von Reports, Applikationen, Prozessautomatisierungen und Datenmodellen
Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Interessensgruppen aus Klinik und Forschung
Planung, Unterstützung und Durchführung von wissenschaftlichen Projekten sowie Qualitäts-, Risiko- und Ressourcenmanagement
Ihr Profil
Interesse und Freude an allen Aspekten von Data-driven Computational Science
Praktische Kenntnisse und fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung (SQL, Python,VBA, Powershell, R, Java, Webtechnologien inkl. Node, Linux bash, ssh, Docker)
Informatik Ausbildung (FH, Uni, ETH) in technischen / analytischen Disziplinen
Erfahrung in Anforderungs-, Prozessanalysen, Data Modelling und Machine Learning
Erfahrung im Gesundheitswesen von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Engagierte, proaktive und ausdauernde Persönlichkeit